论文题目：Towards End-to-End Car License Plates Detection and Recognition with Deep Neural Networks摘要：对于自然场景下的车牌检测与识别任务，本文提出了一个统一的可以同时定位车牌与识别字符的端到端的网络框架。相比于分步进行车牌检测与识别的现有方法，单个网络的联合解决方案可以避免中间过程的错误累计，，...

pytorch中，repeat()这个函数的功能是很容易理解的，但是函数在不同参数下的执行逻辑通常还是会让初次接触的同学有点疑惑，今天仔细想了一下，感觉可以以这样的方式去理解：

从pytorch代码角度初次理解LSTM各种术语。LSTM:class torch.nn.LSTM(*args, **kwargs)Parametersinput_size 输入特征维数：（特征向量的长度，如2048）hidden_size 隐层状态的维数：（每个LSTM单元或者时间步的输出的ht的维度，单元内部有权重与偏差计算）num_layers RNN层的个数：（在竖直...