一、硬件介绍（1）主芯片采用STM32F4主控，支持单精度浮点运算，芯片硬件资源包括192KB内部RAM，512KB-1MB的FLASH（具体看芯片型号），采用分散内存架构128KB内部SRAM，64KB高速RAM，CPU可以直接访问此部分的内存（访问速度为CPU主频速度），因此通常采用内部SRAM图像采集和显示，采用CCM-RAM进行图像处理和识别，能充分发挥M4内核的优势.具有DCMI数字图像

1.车牌识别基本原理本文讲述的是基于stm32单片机的车牌识别原理，包括车牌图像定位，字符分割，字符归一化处理，以及模板匹配等操作，当然如果芯片处理性能足够还可以加入旋转矫正，多车牌处理等，本文尽量采用最简单易懂的方法进行图像分割处理，同时加快处理速度。首先，讲一讲网络上大部分stm32F103车牌识别的硬件和软件实现，硬件采用的是stm32f103rct6+OV7670&FIFO+16b

基于梦飞openmv的自主识别物联网图传小车

1.openmv是什么？openmv是国外团队开发的基于STM32的一款机器视觉模块，openmv是一个开源项目，所有的代码和硬件均开源，它可以利用micropython进行上层应用代码的开发，旨在像arduino一样简单编程就能实现各种图像识别的功能，虽然STM32不是专用图像视频处理器，但是其作为一款MCU表现的超强的图像处理性能仍然可以做很多事情。感谢中国团队星瞳科技对openmv的推广、使