数据预处理之数据标准化

根据最新的天气预报数据，上海目前正经历异常温暖的四月天气，但未来几周气温将有明显波动。上海刚刚经历了历史上最热的四月上半月，2025年4月1日至15日，上海徐家汇站平均气温达到17.9℃，是自1873年有记录以来历史同期最高。4月16日，徐家汇站气温攀升至29.9℃，郊区多个区域突破28℃。根据天气预报，5月初上海气温将维持在较高水平：5月1日-5月4日：多云，24~32℃5月5日-5月10日：多

2025年国庆假期旅游市场呈现强劲复苏态势。数据显示，广东省接待游客6517.6万人次居首，江苏、湖南分别接待6075.15万和3992.94万人次。上海市旅游收入达796亿元最高，江苏、广东收入分别为644.93亿和613.2亿元。湖南省表现突出，游客量和收入同比分别增长19.35%和25.96%。清远市截至10月4日接待184.33万人次，同比增长28.49%。整体来看，各主要旅游省市均实现两

PCA主成分分析：最广泛无监督算法 + 基础的降维算法。通过线性变换将原始数据变换为一组各维度线性无关的表示，用于提取数据的主要特征分量 → 高维数据的降维PCA主成分分析：二维数据降维 / 多维数据降维 /主成分筛选二维数据降维# 加载主成分分析模块PCAfrom sklearn.decomposition import PCA# 数据创建rng = np.random.RandomState(

新冠疫情自2020年初爆发以来，已经历了多次起伏演变。2025年5月，沉寂约一年的新冠病毒感染再次抬头，引发社会关注。本文将对2025年新冠回升现状、2020-2025年感染趋势演变、各阶段流行株型特征、新冠确诊人数和死亡人数年龄层分布进行可视化。

由此看来，斑点鱼只能庆幸一点，当时是首套房，利率4.55%，比二套的稍微吃亏少一点~~~~~~~~~~~斑点鱼是2019年买的房，所以特别好奇2019年买房的人吃不吃亏，有没有资产缩水。以下是基于真实数据的Python可视化分析，展示2019年购房者的实际负担情况。，因高利率+高房价涨幅。

中国代表团在2025年成都世界运动会取得历史性突破，以36金17银11铜位居奖牌榜首位，并创造18项世界纪录。本文通过Python可视化技术(pandas、matplotlib、pyecharts)分析赛事数据，重点展示中国队的优异表现及传统项目国际化进程。可视化内容包括：中国奖牌分布柱状图、前五名国家奖牌对比、世界纪录国家分布饼图，以及龙舟、武术等传统项目的全球参与度地图。特别关注武术纳入202

数据预处理之数据标准化

PCA主成分分析：最广泛无监督算法 + 基础的降维算法。通过线性变换将原始数据变换为一组各维度线性无关的表示，用于提取数据的主要特征分量 → 高维数据的降维PCA主成分分析：二维数据降维 / 多维数据降维 /主成分筛选二维数据降维# 加载主成分分析模块PCAfrom sklearn.decomposition import PCA# 数据创建rng = np.random.RandomState(

江苏省城市足球联赛(简称"苏超")自2025年5月10日开赛以来，以惊人的速度成为全国瞩目的现象级赛事。这一原本只是省内业余球队参与的草根联赛，在短短一个月内实现了从地方赛事到全国热点的华丽转身，其火爆程度甚至超过了同期举行的中甲联赛和部分中超赛事。赛事数据表现令人瞩目：前三轮比赛场均观众突破1.5万人，单场最高观众数达到3.08万人，远超同期中甲联赛上座率。徐州、盐城等主场城市比赛日观众更是突破