Ascend C算子开发笔记合集写于2026/08/20

Ascend C算子开发（高级）笔记，包含 算子调试概述；CPU 域调试；NPU 域调试；矩阵乘基础知识；矩阵乘核函数；矩阵乘 Tiling；矩阵乘运行验证；AI Core 架构与融合算子；融合算子基础知识；Matmul + LeakyRelu 融合算子实现；融合算子代码精讲与运行验证；数据搬运优化；内存优化；Ascend C API 使用优化写于2026/08/20

Ascend C算子开发（进阶）笔记，包含 AI Core 架构抽象；Ascend C 编程对象；Vector 算子开发流程；Add 算子实现与运行验证；Host 侧实现；Tiling 下发；固定 Shape 与动态 Shape 的 Tiling；Shape 推导；算子原型注册；算子开发工程；Kernel 直调工程；自定义算子工程；算子工程编译与部署；Ascend C 基础 API 与高阶 API

Ascend C算子开发（入门）笔记，包含 算子基本概念；Tensor、Shape、Format 与 Axis；算子运行演示；算子开发的问题与挑战；CANN 与 Ascend C；昇腾 AI 处理器架构；Ascend C 的特点；Host 与 Device；核函数；Hello World 算子实现；完整核函数实现；算子开发环境部署概述；CPU 上部署开发环境；香橙派上部署开发及运行环境；华为云 M

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PyTorch深度学习入门笔记P1-6，包含 PyTorch环境的配置及安装、Python编辑器的选择、安装及配置、Python学习中的两大法宝函数、PyCharm及Jupyter使用及对比、PyTorch加载数据初认识 和 Dataset类代码实战写于2025/07/26

PyTorch深度学习入门笔记P7-14，包含 TensorBoard的使用、Transforms的使用、常见的Transforms、torchvision中的数据集使用 和 DataLoader的使用写于2025//07/30

PyTorch深度学习入门笔记P15-25，包含 神经网络的基本骨架-nn.Module的使用、土堆说卷积操作、神经网络-卷积层、神经网络-最大池化的使用、神经网络-非线性激活、神经网络-线性层及其他层介绍、神经网络-搭建小实战和Sequential的使用、损失函数与反向传播、优化器、现有网络模型的使用及修改 和 网络模型的保存与读取写于2025/08/10

PyTorch深度学习入门笔记合集写于2025/07/26

本文介绍了在Kali Linux系统中安装Docker并搭建DVWA靶场环境的完整步骤。首先通过root用户更新系统并安装Docker，验证安装成功后，从Docker Hub下载DVWA镜像。随后启动DVWA容器并映射端口9001，最后在浏览器中访问DVWA靶场，使用默认账号（admin/password）登录成功。文章还纠正了不需要安装docker-compose的误区，并提供了本地和远程访问D