你用 Telegram 给它发消息，它就能控制你的 Mac，帮你查资料，给你发送晨间简报，还能记住所有事情。他们看到的是“真正好用的 AI 助手”，却没有仔细考虑将自己生活的根权限交给一个 LLM（智能助手）会带来怎样的后果。模型无法像你我一样区分“待分析的内容”和“待执行的指令”。它只绑定你的手机号码。Clawdbot 文档推荐 Opus 4.5，部分原因是“更好的提示注入抵抗能力”，这表明维护

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图文原创：亲爱的数据最前沿的芯片，没有教材，再叠加大语言模型（LLM）这一轮在芯片上的新需求。谭老师我写芯片，想给每篇文章前面加一个修饰词，《作者直到最近才费劲弄清楚的……》1.是时候发力AI推理了，吴恩达都说需求远超想象2.AI推理红海战：百万Token一元钱，低价背后藏何种猫腻？3.质疑美国芯片Etched：AI领域最大赌注的尽头是散热？做科技博主的好处，可以抓大佬，求教，研讨，审稿。一路上有

百度技术沙龙邀请百度MTC高级产品经理张晓晓、百度MTC首席测试云解决方案专家李明、百度高级测试开发工程师洪志远、大数据部高级产品经理夏艾萱、大数据部高级产品经理梁殊疑五...

作者：谭婧（一）指令数据，了解一下先聊一件圈内趣事：2023年初，大约在1月到2月份前后，百度公司如流工作卡上有一个任务，让百度员工打开脑洞，写“问答对”。一问一答都让员工设计。如流是百度员工内部通讯，相当于企业微信。我推测此举很可能是在充实其“指令数据集”。百度的做法是非常科学的指令数据集构造方法。指令数据（Instruct data）是一种用于训练大模型的数据类型。通常以有问有答的形式呈现。在

原创：谭婧没有人想等待，没有人想落伍。新鲜论文时兴火热，成为大模型发展迅猛的标志之一，人们用“刷论文”这个游荡意味的动词替代另一个颇为严肃的动作，“读论文”。论文被当作“教材”和“新知识”，在arXiv网站刷论文成为日常。不止于此，论文读者也从科研人员迅速扩大到投资人、投研、创业者、AI从业者和科技媒体。那些急切想入行的人“咸欲学死”；那些没用上大模型的人“怏怏不悦”；从甲方到乙方，人们把“不甘”

2024年8月19日那天，“星火极速超拟人”开放内测体验，我的“后援”群里有位专家，短平快点评了一句：“真不错，首个”。果然，还是CTO级别的技术大牛反射弧短。我没看透，人家结论都出来了。定定神，还有两点值得高兴高兴：第一，基础模型日趋同质化，没有新变量，可能要进入瓶颈；多模态的“多”字，能带来新机会；第二， 不是照猫画虎式的创新，GPT-4o从来没有公布实现方法，仅仅展示了成果。这意味，想实现，

前言理解GPT-4V，成为GPT-4V，超越GPT-4V。这不是一个段子，而是大模型极客内心的涌动。2023年是一个重要的年份。是前进的一年，是提速的一年，大语言模型的历史意义，已属非凡。但我今天想讲的，不止大语言模型。有风掠过田野，图文模型迅猛成长，取得实质性进展。模型就像机器人，快要看懂世界了。还取了花哨的英文名。英文名后，应有“模型”二字，下文均做省略。可以将图文模型的能力，上升为多模态模型

图文原创：谭婧谭婧老师爱下象棋，就是谁也赢不了。去公园下了一盘棋 ，第一步我就走了一个当头炮 ，剩下的都是大爷们帮我走的。结果，我输了。经过他们的总结研究，我第一步走错了。2022年，象棋AI下棋机器人，问世了。我和它对弈了一盘，结果，我赢了。很有自知之明的我，严重怀疑设计者增加了噪音，降低了棋力。让我赢得很舒服。但我没有证据。怎么说呢，我就喜欢高情商的AI象棋机器人。低情商的机器人只会冷漠地碾.

（一）改变游戏规则AI Agent会改变软件的游戏规则。武汉人工智能研究院院长王金桥的观点是：“美国Agent Store（智能体商店）发展得好，这会令中美大模型差距持续拉大。”AI Agent很酷，而竞争残酷。OpenAI就差摆明讲了：“我全部都要。”（双手收拢握拳状）。野心这么大，留给别人的不多了。一位老读者向我吐槽，OpenAI可以是“发电厂”，做发电的生意，把电器的生意留给别人。但它选择了