原创：谭婧在全球算力大幅提升的今天，有没有人担心过计算机算得太多，影响了气候？很多人可能不以为然，那么电影《阿丽塔》可能会给您提个醒，拍摄中一共动用了30000台电脑，因...

原创：亲爱的数据泼天的流量，说来就来。Sora刚公布，热度贼高，原本有固定数量的 GPU 用于服务现有的模型任务，结果需要紧急拉更多的GPU去服务Sora，有员工在推特上的说法是，configrationchange（配置更改），也有的网友说是负载均衡出了问题。OpenAl宕机当时，巧了，我正在美国湾区一家AI科技公司访问，大家立刻“围炉”讨论了一把。湾区就是这样，到处都是志同道合，对AI求知若.

只要单颗性能低于英伟达同类产品的AI芯片厂商两代或者两代以上，再比如，系统里面的关键组件XPU和交换芯片可以采用不同厂商的，DeepSeek：为了这口醋，包了这顿饺子，为了数据我造了模型。质疑美国芯片Etched：AI领域最大赌注的尽头是散热？比如，Disaggregated Computing，2025年8月13日，CCF HPC China ，简单讲，架构里面的主要组件互相之间没有耦合的关系，

你用 Telegram 给它发消息，它就能控制你的 Mac，帮你查资料，给你发送晨间简报，还能记住所有事情。他们看到的是“真正好用的 AI 助手”，却没有仔细考虑将自己生活的根权限交给一个 LLM（智能助手）会带来怎样的后果。模型无法像你我一样区分“待分析的内容”和“待执行的指令”。它只绑定你的手机号码。Clawdbot 文档推荐 Opus 4.5，部分原因是“更好的提示注入抵抗能力”，这表明维护

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图文原创：亲爱的数据最前沿的芯片，没有教材，再叠加大语言模型（LLM）这一轮在芯片上的新需求。谭老师我写芯片，想给每篇文章前面加一个修饰词，《作者直到最近才费劲弄清楚的……》1.是时候发力AI推理了，吴恩达都说需求远超想象2.AI推理红海战：百万Token一元钱，低价背后藏何种猫腻？3.质疑美国芯片Etched：AI领域最大赌注的尽头是散热？做科技博主的好处，可以抓大佬，求教，研讨，审稿。一路上有

百度技术沙龙邀请百度MTC高级产品经理张晓晓、百度MTC首席测试云解决方案专家李明、百度高级测试开发工程师洪志远、大数据部高级产品经理夏艾萱、大数据部高级产品经理梁殊疑五...

作者：谭婧（一）指令数据，了解一下先聊一件圈内趣事：2023年初，大约在1月到2月份前后，百度公司如流工作卡上有一个任务，让百度员工打开脑洞，写“问答对”。一问一答都让员工设计。如流是百度员工内部通讯，相当于企业微信。我推测此举很可能是在充实其“指令数据集”。百度的做法是非常科学的指令数据集构造方法。指令数据（Instruct data）是一种用于训练大模型的数据类型。通常以有问有答的形式呈现。在

原创：谭婧没有人想等待，没有人想落伍。新鲜论文时兴火热，成为大模型发展迅猛的标志之一，人们用“刷论文”这个游荡意味的动词替代另一个颇为严肃的动作，“读论文”。论文被当作“教材”和“新知识”，在arXiv网站刷论文成为日常。不止于此，论文读者也从科研人员迅速扩大到投资人、投研、创业者、AI从业者和科技媒体。那些急切想入行的人“咸欲学死”；那些没用上大模型的人“怏怏不悦”；从甲方到乙方，人们把“不甘”

2024年8月19日那天，“星火极速超拟人”开放内测体验，我的“后援”群里有位专家，短平快点评了一句：“真不错，首个”。果然，还是CTO级别的技术大牛反射弧短。我没看透，人家结论都出来了。定定神，还有两点值得高兴高兴：第一，基础模型日趋同质化，没有新变量，可能要进入瓶颈；多模态的“多”字，能带来新机会；第二， 不是照猫画虎式的创新，GPT-4o从来没有公布实现方法，仅仅展示了成果。这意味，想实现，