移动平均线(Moving Average, MA)是技术分析中最基础和最常用的指标之一。它通过计算一定时间窗口内的价格平均值来平滑价格波动，帮助识别市场趋势。MA可以过滤市场噪音，提供更清晰的价格走势，是构建交易策略的重要工具。

本文通过通俗易懂的方式介绍模型蒸馏(Model Distillation)和模型微调(Fine-tuning)的共同点与差异点，帮助读者更好地理解这两种模型优化技术。

AI金融智能体是指利用人工智能技术，特别是机器学习、深度学习和自然语言处理等先进技术，来模拟人类分析师的行为，以执行复杂的金融分析任务的软件。本文主要是通过提示词工程，结合政策信息，给予AI一定的范围权限去影响资产组合权重，属于金融工程构建的尝试性实验。我们后验的经验也证明：在2024年银行行业是一个值得投资的行业，如果在20240101投资银行行业，将会获得不俗的收益。：AI金融智能体能够无缝连

本文介绍了DeepSeek团队在大语言模型推理能力增强方面的开创性工作。首次证明了纯强化学习方法（DeepSeek-R1-Zero）可以显著提升模型的推理能力，无需传统的监督微调过程。通过多阶段训练方法，团队开发的DeepSeek-R1模型在AIME 2024等多个推理基准测试中达到或超过了OpenAI-o1-1217的性能。此外，研究还成功将高级推理能力蒸馏到更小的模型中，使1.5B到70B等不

本文介绍了DeepSeek团队在大语言模型推理能力增强方面的开创性工作。首次证明了纯强化学习方法（DeepSeek-R1-Zero）可以显著提升模型的推理能力，无需传统的监督微调过程。通过多阶段训练方法，团队开发的DeepSeek-R1模型在AIME 2024等多个推理基准测试中达到或超过了OpenAI-o1-1217的性能。此外，研究还成功将高级推理能力蒸馏到更小的模型中，使1.5B到70B等不

一个开源的量化因子项目，通过Python实现和标准化处理，将各类技术指标转化为可用因子。不止于因子计算，后续更有因子评估、优化与集成，助您构建专业量化交易系统。