curl:https not supported or disabled in libcurl解决方案：执行curl命令安装https内容时候，报错如上内容。原因：说明curl版本不支持https或者是https证书有问题。解决方案：1）用yum install curl 重新安装一下.2）在~/.bashrc文件末尾添加export PATH=~/.jumbo/bin:$PATH，执行sourc

本章开始介绍自然语言处理相关的知识。自然语言处理的根本任务是让计算机理解我们的语言，我们在此先介绍深度学习出现之前的古典方法，是如何实现自然语言处理的。

RNN通俗的介绍

本文重点讲述如何加速word2vec的计算。主要有两点改进方式：引入Embedding层，以及引入Negative Sampling（负采样）的损失函数。

本章我们详细解释了 word2vec 的 CBOW 模型，（具体实现可以参考书中代码）。CBOW模型基本上是一个2层的神经网络，结构非常简单。

《深度学习入门-基于Python的理论与实现》第七章带读 – CNN介绍文章目录《深度学习入门-基于Python的理论与实现》第七章带读 -- CNN介绍@[toc]7.1 整体结构7.2 卷积层a.全连接层存在的问题b.卷积运算c.填充d.步幅e.三维数组的卷积运算7.3 池化层a.池化层的介绍b.池化层的特征7.4 具有代表性的CNN网络a.LeNetb.AlexNet7.5 小结开篇介绍：《

seq2seq 是 "(from) sequence to sequence"（从时序到时序）的意思，即将一个时序数据转换为另一个时序数据。本章我们将看到，通过组合两个 RNN，可以轻松实现 seq2seq。seq2seq 可以应用于多个方向，比如机器翻译、聊天机器人和邮件自动回复等。

前面几篇文章介绍了图灵《深度学习入门》一书，接下来将继续带读作者的另一书籍：《深度学习进阶 自然语言处理》。

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