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《深度学习进阶 自然语言处理》第七章:seq2seq介绍

seq2seq 是 "(from) sequence to sequence"(从时序到时序)的意思,即将一个时序数据转换为另一个时序数据。本章我们将看到,通过组合两个 RNN,可以轻松实现 seq2seq。seq2seq 可以应用于多个方向,比如机器翻译、聊天机器人和邮件自动回复等。

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#深度学习#自然语言处理#人工智能
《深度学习进阶 自然语言处理》第七章:seq2seq介绍

seq2seq 是 "(from) sequence to sequence"(从时序到时序)的意思,即将一个时序数据转换为另一个时序数据。本章我们将看到,通过组合两个 RNN,可以轻松实现 seq2seq。seq2seq 可以应用于多个方向,比如机器翻译、聊天机器人和邮件自动回复等。

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#深度学习#自然语言处理#人工智能
Pi Agent——OpenClaw的大脑是怎么运转的

Pi Agent 是"大脑",但它不是凭空造出来的。你发给 AI 一条消息,AI 是怎么决定"该不该查个天气"、“要不要调个工具”、"什么时候停下来回复你"的?这些判断,发生在 Pi Agent 里。Pi Agent 是 OpenClaw 的推理核心——所有 AI 思考、工具执行、流式输出,都在这里进行。但它不是从零写起来的。OpenClaw 把一个独立的开源框架 pi-agent-core 嵌入

#架构
Pi Agent——OpenClaw的大脑是怎么运转的

Pi Agent 是"大脑",但它不是凭空造出来的。你发给 AI 一条消息,AI 是怎么决定"该不该查个天气"、“要不要调个工具”、"什么时候停下来回复你"的?这些判断,发生在 Pi Agent 里。Pi Agent 是 OpenClaw 的推理核心——所有 AI 思考、工具执行、流式输出,都在这里进行。但它不是从零写起来的。OpenClaw 把一个独立的开源框架 pi-agent-core 嵌入

#架构
先看全貌——OpenClaw的四层架构

本系列不讲怎么用 OpenClaw,只讲它为什么这样设计。读完之后,你对 OpenClaw 的理解会从"会用"升级到"懂原理"。你有没有想过,AI 助手背后在跑什么?你在飞书发了一条消息:“帮我查一下明天天气。几秒后,AI 回复了你——不只是回了天气,它还记得你上周说过"不喜欢超过 30 度",主动补了一句"明天 32 度,你可能会觉得热"。这背后发生了什么?不是魔法。

#架构
执行curl安装命令时候提示:https not supported or disabled in libcurl

curl:https not supported or disabled in libcurl解决方案:执行curl命令安装https内容时候,报错如上内容。原因:说明curl版本不支持https或者是https证书有问题。解决方案:1)用yum install curl 重新安装一下.2)在~/.bashrc文件末尾添加export PATH=~/.jumbo/bin:$PATH,执行sourc

#linux
《深度学习进阶 自然语言处理》第二章:自然语言和单词的分布式表示

本章开始介绍自然语言处理相关的知识。自然语言处理的根本任务是让计算机理解我们的语言,我们在此先介绍深度学习出现之前的古典方法,是如何实现自然语言处理的。

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#自然语言处理#深度学习#人工智能
《深度学习进阶 自然语言处理》第四章:Embedding层和负采样介绍

本文重点讲述如何加速word2vec的计算。主要有两点改进方式:引入Embedding层,以及引入Negative Sampling(负采样)的损失函数。

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#深度学习#自然语言处理#人工智能
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