《深度学习入门-基于Python的理论与实现》第七章带读 – CNN介绍文章目录《深度学习入门-基于Python的理论与实现》第七章带读 -- CNN介绍@[toc]7.1 整体结构7.2 卷积层a.全连接层存在的问题b.卷积运算c.填充d.步幅e.三维数组的卷积运算7.3 池化层a.池化层的介绍b.池化层的特征7.4 具有代表性的CNN网络a.LeNetb.AlexNet7.5 小结开篇介绍：《

本章开始介绍自然语言处理相关的知识。自然语言处理的根本任务是让计算机理解我们的语言，我们在此先介绍深度学习出现之前的古典方法，是如何实现自然语言处理的。

本章我们详细解释了 word2vec 的 CBOW 模型，（具体实现可以参考书中代码）。CBOW模型基本上是一个2层的神经网络，结构非常简单。

seq2seq 是 "(from) sequence to sequence"（从时序到时序）的意思，即将一个时序数据转换为另一个时序数据。本章我们将看到，通过组合两个 RNN，可以轻松实现 seq2seq。seq2seq 可以应用于多个方向，比如机器翻译、聊天机器人和邮件自动回复等。

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RNN通俗的介绍

本文重点讲述如何加速word2vec的计算。主要有两点改进方式：引入Embedding层，以及引入Negative Sampling（负采样）的损失函数。

前面几篇文章介绍了图灵《深度学习入门》一书，接下来将继续带读作者的另一书籍：《深度学习进阶 自然语言处理》。

pycharm中虚拟环境可解决问题：、可解决问题一：如果在一台机器上，想开发多个不同的项目，需要用到同一个包的不同版本，如果使用常规方式，在同一个目录下安装或者更新，其他的项目就无法运行了，此时可以使用虚拟环境解决这一问题。注：所有的虚拟环境，都位于/home/python下的隐藏目录.virtualenvs下保证虚拟机为以太网连接（如果不是在虚拟机中安装，可以忽略这一步）1

问题描述：最近重新整理了环境，在安装tensorflow,hanlp包的过程中，报出如下类似错误：经过各方求助，最后发现是自己在安装过程中，最近把pyhton更新到3.8，但是Python3.8仅仅支持2.2.0，导致无法安装成功TensorFlow2.1.0.解决方案：把Python3.8版本回退到稳定版本的Python3.7就OK。...