在anaconda里面再次冲洗进行安装pytorch 时，（具体步骤可见安装笔记），报错：failed with repodata from current_repodata.json, will retry with next repoda应该是清华源的问题，解决方法：解决方法```bashconda config --add channels conda-forgeconda config -

基于GridsearchCV的超参数调整。

anaconda 总是会把虚拟环境默认安装至C盘，但是C盘容量有限，所以目标将虚拟环境安装至其他盘。步骤如下：通过查阅anaconda的文档，发现是可以进行指定路径安装的。可以输入如下命令进行查看：conda create --help安装虚拟环境到指定路径的命令如下：conda create --prefix=F:\sofeware-s\Anaconda3\envs\pytorch2 pytho

pyc文件是py文件编译后生成的字节码文件(byte code)。pyc文件经过python解释器最终会生成机器码运行。所以pyc文件是可以跨平台部署的，类似Java的.class文件。一般py文件改变后，都会重新生成pyc文件。为什么要手动提前生成pyc文件呢，主要是不想把源代码暴露出来。参考链接：12...

```pythonimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltfrom scipy import statsimport seaborn as sns#import plot_svc_decision_function from plot_svm_boundaryfrom plot_svm_boundary import plot_svc_de

python编程从入门到实践-使用API1. 使用WEB API1.1 使用API调用请求数据1.2. 安装 resuests1.3.处理API响应1.4.处理响应字典1.5. 概述最受欢迎的仓库1.6.监视API的速率限制2. 使用Pygal可视化仓库2.1 添加自定义工具提示2.2 在图标中添加可单机的链接3 总结3.1 API 调用：3.2 可视化1. 使用WEB API1.1 使用API调

安装用于python的matlab 引擎APIhttps://ww2.mathworks.cn/help/matlab/matlab-engine-for-python.html?s_tid=CRUX_lftnavpython与matlab对应翻译代码集https://blog.csdn.net/lzp_k2/article/details/88633264用于 Python 的 MATLAB 引

接下来，我们必须[定义模型，将模型的输入和参数同模型的输出关联起来。回想一下，要计算线性模型的输出，我们只需计算输入特征X\mathbf{X}X和模型权重w\mathbf{w}w的矩阵-向量乘法后加上偏置bbb。注意，上面的XwXw是一个向量，而bbb是一个标量。中描述的广播机制：当我们用一个向量加一个标量时，标量会被加到向量的每个分量上。

anaconda 总是会把虚拟环境默认安装至C盘，但是C盘容量有限，所以目标将虚拟环境安装至其他盘。步骤如下：通过查阅anaconda的文档，发现是可以进行指定路径安装的。可以输入如下命令进行查看：conda create --help安装虚拟环境到指定路径的命令如下：conda create --prefix=F:\sofeware-s\Anaconda3\envs\pytorch2 pytho

在anaconda里面再次冲洗进行安装pytorch 时，（具体步骤可见安装笔记），报错：failed with repodata from current_repodata.json, will retry with next repoda应该是清华源的问题，解决方法：解决方法```bashconda config --add channels conda-forgeconda config -