文章目录subprocess模块subprocess.run() 函数的使用subprocess.Popen()函数实时获取subprocess子进程的输出多进程multiprocessing为什么要多进程？多进程实现方法  进程是资源分配的最小单位，线程是CPU调度的最小单位。做个简单的比喻：进程=火车，线程=车厢。subprocess模块  Python的subprocess模块，用来创建和管

文章目录引言算法引言  语音转换Voice Conversion (VC)，是希望转换音色，在神经网络中描述就是输入一段声音讯号，输出一段声音讯号，但是音色已经发生了改变(内容一样)。Samples for “Unsupervised Singing Voice Conversion”https://enk100.github.io/Unsupervised_Singing_Voice_Conve

我的微信公众号名称：AI研究订阅号微信公众号ID：MultiAgent1024公众号介绍：主要研究强化学习、计算机视觉、深度学习、机器学习等相关内容，分享学习过程中的学习笔记和心得！期待您的关注，欢迎一起学习交流进步！  项目介绍：  需要识别出下面这个答题卡哪个选项被选择了：# 预处理image = cv2.imread(args["image"])contours_img ...

图像阈值ret, dst = cv2.threshold(src, thresh, maxval, type)src： 输入图，只能输入单通道图像，通常来说为灰度图dst： 输出图thresh： 阈值maxval： 当像素值超过了阈值（或者小于阈值，根据type来决定），所赋予的值type：二值化操作的类型，就是怎么处理阈值，包含以下5种类型：cv2.THRESH_BINARY；c...

强化学习端到端玩德州扑克。

  本文主要是对李宏毅教授的《Deep Learning for Human Language Processing (2020,Spring)》这门课程笔记。所有课程资料可以在以下链接中找到：http://speech.ee.ntu.edu.tw/~tlkagk/courses_DLHLP20.html。  语言可以分为自然语言处理(NLP)和机器语言。自然语言就是人类日常交流中的语言，...

  在开始证明之前，我想说的是定理是证明给怀疑者，如果你对这个定理不怀疑，那么你就不需要证明。接下来直观感受一下强化学习中值迭代的收敛性。  假设现在的Agent处于一个state sss 下，想要去找一个optimal state，那怎么去找呢？就是遍历所有的policy能够使得当前的statesss，在遍历的某个policy πx\pi_{x}πx​下值最大，也就找到了这个state所对应的.

我的微信公众号名称：AI研究订阅号微信公众号ID：MultiAgent1024公众号介绍：主要研究强化学习、计算机视觉、深度学习、机器学习等相关内容，分享学习过程中的学习笔记和心得！期待您的关注，欢迎一起学习交流进步！  要做以下几件事情：一共有多少辆车。有多少个空余的车位。哪个停车位被占用了，哪个停车位没有被占用。  读取图像：  拿到图像之后，我们需要将其预处理，低于...

作者提出了chain of thought的一系列prompt方法来进行改进，在不调整模型参数的情况下，在多个任务中取得了SOTA的成绩。

喜大普奔!!! 使用anaconda直接安装深度学习环境所需的cuda、cudnn、tensorflow-gpu，windows，ubuntu都可以。参考文章需要anaconda，以及nvidia的驱动。如果你是ubuntu的话，可以参考这个文章装nvidia驱动。1.创建环境conda create -n your_env_name python=X.X如：conda crea...