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fastapi-实战-综述

目录项目介绍准备阶段原始开发阶段项目准备阶段项目开发阶段上线运维测试阶段项目介绍本系列教程以一个实战项目,结合公司现阶段的技术架构,讲解一个fastapi项目在实际上是如何运行的。整个系列前半部是整个项目的开发介绍,后半部结合devops将整个项目如何进行运维和上线。项目主要内容:一个订单系统,分为分发和终端,分发主要是用来接单并发送给 各个终端,接单则承接订单完成项目。订单主要是抖音点赞和评论相

rancher -部署

文章目录概述准备工具准备材料准备一个mysql数据库安装k3s-server保存kubeconfig文件检查集群 Pod 的运行状况安装rancher安装kubectl和helm添加helm仓库创建namespace安装cert-manager验证 Rancher Server 是否已成功部署后记概述花了一周终于把rancher成功部署起来了,最开始使用的是docker,但是docker不能部署多

k8s部署nginx-ingress服务

把https://raw.githubusercontent.com/kubernetes/ingress-nginx/controller-v1.8.2/deploy/static/provider/cloud/deploy.yaml下载下来。由于使用的内网搭建服务,所以选择一个节点作为nginx的启动节点。然后再创建ingress的时候,务必添加ingressClassName参数指向ingr

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#kubernetes#nginx#容器
docker-compose部署fastapi+nginx+mysql

整个部署逻辑和django的部署比较相似,不过还是有一些不同的地方。首先,使用的python镜像不是官方的,而是fastapi作者准备的一个镜像,这个镜像可以自动读取服务器的cpu数量确认启动的workers数,这个镜像仅适合但服务器的docker部署,不适合k8s使用。

#docker#fastapi
机器学习1-概述及数据预处理

文章目录概述机器学习为什么需要机器学习?机器学习的类型机器学习流程数据预处理均值移除(标准化)范围缩放归一化二值化独热编码标签编码概述机器学习人工智能:通过人工的方法,实现或者近似实现某些需要人类智能处理的问题,都可以称为人工智能。机器学习:一个计算机程序在完成任务T之后,获得经验E,而该经验的效果可以通过P得以表现,如果随着T的增加,借助P来表现的E也可以同步增进,则称这样的程序为机器学...

#机器学习
机器学习4-支持向量机

目录支持向量机(SVM)原理参数不同核函数的分类效果线性核函数:linear多项式核函数:poly径向基核函数:rbf样本类别均衡化置信概率网格搜索寻优事件预测SVR:支持向量机回归器支持向量机(SVM)原理支持向量机(Support Vector Machine,SVM)是Corinna Cortes和Vapnik等于1995年首先提出的,它在解决小样本、非线性及高维模式识别中表现出许多特...

#机器学习
fastapi-创建一个项目模板

项目模板源码:步骤如下:安装poetry包管理工具为什么用的是这个,我也不知道…pip3 install poetry创建项目执行poetry new 项目名创建项目文件夹执行poetry install安装虚拟环境执行poetry shell启动虚拟环境搜索虚拟环境的python位置:which python将pycharm的settings的python改为4里面python的地址修改pypr

文本识别(自然语言处理,NLP)

目录语音识别NLTK - 自然语言工具包分词词干词形还原词袋词频文档频率(DF)逆文档频率(IDF)词频你文档频率(TF-IDF)基于多项分布朴素贝叶斯的情感分析主题抽取语音识别语音----------------------->文本--------------------->语义NLTK - 自然语言工具包分词import nltk.tokenize as tktk.

#机器学习
fastapi-后台任务、定时任务与消息队列

文章目录概述后台任务消息队列与定时任务在fastapi中初始化rearq创建定时任务使用任务引入日志概述有时候我们不可避免的要创建一些异步任务,这些任务与主线程无关或比较耗时不必立即反馈结果或不需要反馈结果。后台任务后台任务为fastapi自带的一种独立于主线程的执行方式,后台任务与请求回调很相似(甚至我觉得就是一样的,请求回调的方式请参考官方文档)。示例:from fastapi import

到底了