概述网上关于django-q的内容很少，连配置文档都没有，这里写一篇入门文档，一起学习。我个人感觉，django-q简直吊打celery。在定时任务上面，设置非常简单，也不会遇到一些奇奇怪怪的问题。注意：这里面对要调用的函数，使用的是字符串的方式，最开始我对这个很疑惑，不过后来才发现这样更方便，彻底将要执行的任务函数和这个任务机制解绑，不像celery，不注册就没法使用。环境搭建注意：如果...

文章目录概述概述为了对接目标系统，登陆的时候使用的是rsa非对称加密，由于rsa一次最多只能加密128个字符（好像是这么多），所以这里需要考虑通过python实现rsa分段加密。import requestsimport loggingfrom Crypto.PublicKey import RSAfrom Crypto.Cipher import PKCS1_v1_5import ...

概述今天遇到一个需求，需要对类的所有方法进行监听其返回值，本来想的是用装饰器，但是方法太多了一个一个写装饰器会爆炸。所以这里发现一个有用的东西参考：https://www.cnblogs.com/nkwy2012/p/6264031.html__getattribute__所有类进行方法或者属性获取的时候，实际上都是如下：class A():def name():return...

文章目录概述基于exec基于组装概述动态生成pydantic的basemodel类有两种方式，第一种就是我们比较熟悉的使用exec直接把字符串转变为代码，通过拼接相关字符串实现动态生成；第二种是根据pydantic提供的类来自行组装basemodel类，这种比较常见（我个人认为第一种好像更简单粗暴一点）。基于exec示例：x="""class BM(BaseModel):x:int"""from

目录项目介绍准备阶段原始开发阶段项目准备阶段项目开发阶段上线运维测试阶段项目介绍本系列教程以一个实战项目，结合公司现阶段的技术架构，讲解一个fastapi项目在实际上是如何运行的。整个系列前半部是整个项目的开发介绍，后半部结合devops将整个项目如何进行运维和上线。项目主要内容：一个订单系统，分为分发和终端，分发主要是用来接单并发送给 各个终端，接单则承接订单完成项目。订单主要是抖音点赞和评论相

文章目录概述准备工具准备材料准备一个mysql数据库安装k3s-server保存kubeconfig文件检查集群 Pod 的运行状况安装rancher安装kubectl和helm添加helm仓库创建namespace安装cert-manager验证 Rancher Server 是否已成功部署后记概述花了一周终于把rancher成功部署起来了，最开始使用的是docker，但是docker不能部署多

把https://raw.githubusercontent.com/kubernetes/ingress-nginx/controller-v1.8.2/deploy/static/provider/cloud/deploy.yaml下载下来。由于使用的内网搭建服务，所以选择一个节点作为nginx的启动节点。然后再创建ingress的时候，务必添加ingressClassName参数指向ingr

整个部署逻辑和django的部署比较相似，不过还是有一些不同的地方。首先，使用的python镜像不是官方的，而是fastapi作者准备的一个镜像，这个镜像可以自动读取服务器的cpu数量确认启动的workers数，这个镜像仅适合但服务器的docker部署，不适合k8s使用。

文章目录概述机器学习为什么需要机器学习？机器学习的类型机器学习流程数据预处理均值移除(标准化)范围缩放归一化二值化独热编码标签编码概述机器学习人工智能：通过人工的方法，实现或者近似实现某些需要人类智能处理的问题，都可以称为人工智能。机器学习：一个计算机程序在完成任务T之后，获得经验E，而该经验的效果可以通过P得以表现，如果随着T的增加，借助P来表现的E也可以同步增进，则称这样的程序为机器学...

目录支持向量机(SVM)原理参数不同核函数的分类效果线性核函数:linear多项式核函数:poly径向基核函数：rbf样本类别均衡化置信概率网格搜索寻优事件预测SVR:支持向量机回归器支持向量机(SVM)原理支持向量机(Support Vector Machine，SVM)是Corinna Cortes和Vapnik等于1995年首先提出的，它在解决小样本、非线性及高维模式识别中表现出许多特...