PyTorch 是由 Facebook AI Research (FAIR) 开发的开源机器学习框架，2016 年首次发布。动态计算图GPU 加速张量计算自动微分系统丰富的神经网络模块与 TensorFlow 的静态图相比，PyTorch 的动态图机制更符合 Python 编程习惯，使其在学术研究中迅速流行（2022 年论文采用率达 70%+）。

PyTorch 是由 Facebook AI Research (FAIR) 开发的开源机器学习框架，2016 年首次发布。动态计算图GPU 加速张量计算自动微分系统丰富的神经网络模块与 TensorFlow 的静态图相比，PyTorch 的动态图机制更符合 Python 编程习惯，使其在学术研究中迅速流行（2022 年论文采用率达 70%+）。

结合自然语言处理（NLP）技术，可以实现更智能的多模态消息处理。

18cm 80片/袋是一个开源的机器人中间件框架，用于构建复杂的机器人系统。相比 ROS1，ROS2 在实时性、安全性、跨平台支持和分布式架构上进行了全面升级。

PyTorch 是由 Facebook AI Research (FAIR) 开发的开源机器学习框架，2016 年首次发布。动态计算图GPU 加速张量计算自动微分系统丰富的神经网络模块与 TensorFlow 的静态图相比，PyTorch 的动态图机制更符合 Python 编程习惯，使其在学术研究中迅速流行（2022 年论文采用率达 70%+）。

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