def(self):self.ua_generator = fake_useragent.UserAgent()# 注意：实际使用需更新数据路径self.fingerprints = [“chrome125”, “edge115”, “safari17”]# 2025年主流指纹​​人肉痕迹添加​​•保留调试注释：# 注：fake_useragent需定期更新数据路径，否则可能失效•真实问题记录：#

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Python爬虫不仅是一项技术，更是一种能力，让你能够从海量数据中提取有价值的信息。通过本文的实战演练，你将迈出成为数据采集高手的第一步。记住，技术永远在进步，持续学习和实践是关键。

本文介绍了使用Python类封装构建高可复用爬虫框架的核心技巧。文章首先分析了传统脚本式爬虫的痛点，如全局变量污染、配置管理困难等问题，提出采用面向对象编程解决。重点讲解了四层架构设计：初始化层、请求层、异常处理层和业务逻辑层，并以豆瓣电影TOP250爬虫为例展示具体实现。此外，还分享了请求重试、动态User-Agent、连接池优化等进阶技巧，以及Cookie更新、IP代理池等反爬应对策略。通过类

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一、环境准备 在开始之前，确保你的环境中已经安装了Python以及Pandas和Matplotlib库。如果没有安装，可以通过以下命令安装：二、数据清洗 假设我们有一个CSV文件data.csv，它包含了一些用户信息和交易数据。首先，我们需要对数据进行清洗。

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json软件包是标准库的一部分，无需额外安装即可使用，即可以将列表和字典转换为JSON，也可以将字符转换为列表和字典。许多API都需要登录证书，因此当您没有发送正确的证书来访问API时，就会发生这种情况。当我们发起请求，API通常会返回我们返回的编码，告诉是否请求成功。一个API，或被称为应用程序接口，是一个服务器为你提供一个接收或发送数据的代码。API请求工作都遵循类似的路径，你发布一个请求到一