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AIGC技术研究与应用 ---- 下一代人工智能:新范式!新生产力!(2.4 -大模型发展历程 之 多模态)

多模态定义:多模态生成,指将一种模态转换成另一种模态,同时保持模态间语义一致性。主要集中在文字生成图片 、文字生成视频及图片生成文字。◼ Transformer架构的跨界应用成为跨模态重要开端之一。多模态训练普遍需要匹配视觉的区域特征和文本特征序列,形成Transformer架构擅长处理的一 维长序列,与Transformer的内部技术架构相符合。此外Transformer架构还具有更高的计算效率

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#人工智能#AIGC#深度学习
中年中产程序员自驾从西安出发到成都、攀枝花、丽江、大理、昆明(3)-- 云南篇(大理,昆明)

文章大纲 D6 11-06 大理洱海生态日(50km环海)D7 11-07 大理→楚雄快充→昆明(300km 3.5h)D8 11-08 昆明「石林+博物馆」自驾日(180km往返)D9 11-09 昆明→西安(卧铺) 参考文献我的游记其他 D6 11-06 大理洱海生态日(50km环海) 时间事项 & 里程游玩/就餐遛娃&银发提示 / 景区看点住宿09:00-11:30洱海生态

#程序人生
中年中产程序员自驾从西安出发到成都、攀枝花、丽江、大理、昆明(1) -- 总体规划与四川篇(成都,攀枝花)

2025年10月31日-11月9日,西安-D1939-成都(东),成都(南)-D243-攀枝花(南)高铁进、昆明卧铺返k692,神州租车BYD汉混动120km版自驾(攀枝花取-昆明还),司机1人(我)+2位63岁老人(父母)+1位3岁半儿童(儿子),求含大熊猫、都江堰、玉龙雪山、洱海、滇池等自然风光与科普景点。成都停留两晚,攀枝花停留一晚,丽江停留两晚,大理停留两晚,昆明停留两晚,每日车程约为30

#程序人生
《基于AI+大数据的医疗大健康最佳实践》---- AI 赋能临床试验受试者招募助力企业药物研发

文章大纲国内外志愿者招募公司捷信医药 - 上海皓推科技 - 上海厚普医药(被零氪收购)- 北京思默招募 - 杭州国外参考文献国内外志愿者招募公司国内目前国内有四大志愿者招募公司(如下),此外药物临床试验网、受试者招募网、梅斯医学、良医汇等,患者社区、患者组织、互联网医疗平台、医院网站等也在发布患者招募类信息。捷信医药 - 上海主页:http://www.jsure.com成立于2008年的CRO公

#人工智能#机器学习#深度学习
python+OpenCV 特征点检测

1.Harris角点检测Harris角点检测算法是一个极为简单的角点检测算法,该算法在1988年就被发明了,算法的主要思想是如果像素周围显示存在多于一个方向的边,我们认为该点为兴趣点。基本原理是根据公式:化简为求解矩阵,最后根据矩阵的特征值判断是否为角点实现效果:代码(不用OpenCV):# -*- coding: utf-8 -*-from pylab import

#opencv#python
aws基础架构学习笔记

文章大纲Aws 学习笔记Aws架构中心:https://aws.amazon.com/cn/architecture/?solutions-all.sort-by=item.additionalFields.sortDate&solutions-all.sort-order=desc&whitepapers-main.sort-by=item.additionalField...

#aws
重拾图形图像处理 ---- 笔试题

一、填空题(每题1分,共15分)1、列举数字图像处理的三个应用领域 医学 、天文学 、军事2、存储一幅大小为1024*1024,256个灰度级的图像,需要8M bit。3、亮度鉴别实验表明,韦伯比越大,则亮度鉴别能力越差 。4、直方图均衡化适用于增强直方图呈尖峰 分布的图像。5、依据图像的保真度,图像压缩可分为无损压缩 和有损压缩6、图像压缩是建立在图像存在编码冗余 、像素...

《AI进化论:解码人工智能商业场景与案例》----读书笔记

AI进化论:解码人工智能商业场景与案例作者:亿欧智库文章大纲业内人士力荐序第一章 跨越AI商业化“奇点”第二章 金融狂欢下的泡影第三章 积重难返?医疗AI的颠覆之路第四章 智慧安防:罪恶无处遁形第五章 自动驾驶:定义未来出行第七章 内容不再是人的专利第八章 AI赋能下的法律新格局第九章 AI进驻,教育革命即将到来业内人士力荐我们不再以旁观者的身份观看着变革的发生,每个人都有机会参与其中,...

#人工智能#大数据#机器学习
windows 11 搭建 TensorFlow GPU 开发环境【RTX 3060】:2 -- 基于WSL2 docker 方式的使用

文章大纲简介使用 wsl 的docker 进行深度学习与 原生方式的对比主要步骤1.安装 wsl-2 版本的windows NVIDIA驱动2. 在wsl-2 中安装 docker 及 NVIDIA 容器测试1,simple container测试2:Jupyter Notebooks参考文献简介目前我看官网主要推荐docker 方式了,那我们就用docker 方式试试。而且网上的安装教程也是do

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#GPU#docker
windows 11 搭建 TensorFlow GPU 开发环境【RTX 3060】:3 -- 基于WSL2 本地方式的jupyter notebook使用

文章大纲基本环境构建CUDA 本地环境构建conda jupyter notebook tensorflow-gpu 环境构建参考文献接上文, 我们发现WSL2 中其实也是可以使用CUDA 的。只不过使用docker 的方式。在加载资源的过程中有点卡。我们在使用windows 炼丹的过程中,经常会遭遇到,Linux系统下生成的ckpt,或者模型文件加载出来编码错误。那么临时救急的办法就是使用WSL

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#tensorflow#windows#jupyter
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