官网：Orange-Pi-AIproTOPS是每秒数万亿或万亿次操作。它主要是衡量可实现的最大吞吐量，而不是实际吞吐量的衡量标准。大多数操作是 MAC（multiply/accumulates），因此：目前我手里拿到的是NPU 8 T 算力的版本，她是否能够胜任计算机视觉领域目前最火爆的目标检测任务呢？找到了一个帖子纸面上，该资料给出的YOLOv8n 量化后跑到了每85 帧秒，我也没博主贴代码和参

创建虚拟环境之后的操作都要在这个环境下进行。# 安装一些必要的库# 安装其他依赖Prompt是一种用于指导以大语言模型为代表的生成式人工智能生成内容(文本、图像、视频等)的输入方式。它通常是一个简短的文本或问题，用于描述任务和要求。Prompt可以包含一些特定的关键词或短语，用于引导模型生成符合特定主题或风格的内容。例如，如果我们要生成一篇关于“人工智能”的文章，我们可以使用“人工智能”作为Pro

模型部署，就是把已经训练好的模型放在特定的环境中运行的过程。

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AI进化论：解码人工智能商业场景与案例作者：亿欧智库文章大纲业内人士力荐序第一章 跨越AI商业化“奇点”第二章 金融狂欢下的泡影第三章 积重难返？医疗AI的颠覆之路第四章 智慧安防：罪恶无处遁形第五章 自动驾驶：定义未来出行第七章 内容不再是人的专利第八章 AI赋能下的法律新格局第九章 AI进驻，教育革命即将到来业内人士力荐我们不再以旁观者的身份观看着变革的发生，每个人都有机会参与其中，...

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RAG（Retrieval Augmented Generation）技术，通过检索与用户输入相关的信息片段，并结合外部知识库来生成更准确、更丰富的回答。解决 LLMs 在处理知识密集型任务时可能遇到的挑战, 如幻觉、知识过时和缺乏透明、可追溯的推理过程等。提供更准确的回答、降低推理成本、实现外部记忆。RAG综述RAG 能够让基础模型实现非参数知识更新，无需训练就可以掌握新领域的知识。第三次课程

使用版本控制的优点实现跨区域多人协同开发追踪和记载一个或者多个文件的历史记录组织和保护你的源代码和文档统计工作量并行开发、提高开发效率跟踪记录整个软件的开发过程减轻开发人员的负担，节省时间，同时降低人为错误。

文章大纲 D3 11-03 攀枝花→丽江（顺势280km 4h）D4 11-04 玉龙雪山「冰川科普」日（40km往返）D5 11-05 丽江→虎跳峡→大理（190km 2.5h）D6 11-06 大理洱海生态日（50km环海）D7 11-07 大理→楚雄快充→昆明（300km 3.5h）D8 11-08 昆明「石林+博物馆」自驾日（180km往返）D9 11-09 昆明→西安（卧铺） 参考文献