一、Haar算法概述OpenCV是一个开源的计算机视觉开发库，当年，在OpenCV实现了著名的Haar特征检测算法，从而在计算机视觉领域获得了广泛的关注。Haar级联分类器，由PaulViola和MichaelJones在2001年的论文中提出，依托该算法分类器，我们可以实现人脸识别、定位。后来，随着深度学习发展，人脸检测，尤其是复杂的检测任务，依靠深度网络能获得更好的性能。但是，深度网络计算..

创建虚拟环境之后的操作都要在这个环境下进行。# 安装一些必要的库# 安装其他依赖Prompt是一种用于指导以大语言模型为代表的生成式人工智能生成内容(文本、图像、视频等)的输入方式。它通常是一个简短的文本或问题，用于描述任务和要求。Prompt可以包含一些特定的关键词或短语，用于引导模型生成符合特定主题或风格的内容。例如，如果我们要生成一篇关于“人工智能”的文章，我们可以使用“人工智能”作为Pro

python开发简介：【集成开发环境 IDE】python开发简介：【Conda，Pip】虚环境搭建、配置python开发简介：【jupyter notebook】实战配置python开发简介： 编码规范与工程基础实践使用 jupyter hub /lab搭建机器学习工作台使用跨平台的visual studio code 进行python 开发（综合内容老版本）python 开发环境搭建（综合内容

当下，涉及人工智能和计算机视觉之类的算法多用python或matlab实现，这个系列基于C++解析OpenCV的常用算法使用及基本原理。一、OpenCV下载、安装、使用1. 安装VisualStudioOpenCV是一种开源的计算机视觉开发库。既然是开发库，那么必须依托某种语言程序来加载。以C++为例，在安装OpenCV之前，必须安装C++的程序开发环境（IDE），在此我们选择VisualSt..

部署模型进行智能对话部署实战营优秀作品八戒-Chat-1.8B模型通过运行Lagent智能体Demo实践部署浦语·灵笔2模型八戒-Chat-1.8BXComposer2。

不要被基金的净值曲线困住，去看看它们到底买了什么。全球市场的产业趋势传导不是随机的。半导体周期、AI 算力浪潮、GLP-1 创新药——这些趋势在全球资产中先反应，然后沿着产业链传导到 A 股。WGAS 做的事情就是用法系统化地捕捉这个过程，把定性判断变成定量证据，把模糊直觉变成可回测的信号。代码开源，欢迎讨论和贡献。作者：Wang Yaning项目地址：https://gitcode.com/wa

在这个过程中，我们需要保持谦逊和开放的心态，尊重不同的观点和意见，不断提高自己的能力和素质。同时，我们也应该相信自己的能力，勇于面对挑战和困难，坚持不懈地追求自己的目标。比如最近很多深度学习岗位的要求主要集中在推理优化上面，这就要求对一些推理引擎的原理和基本优化方式有所了解，又到了我的盲区了。比如 协程的使用，软件系统的设计，语言特性的使用等。因此，我们应该以积极的态度去面对生活中的各种挑战和机遇

在AI 大模型横行的今天，阅读武侠小说不免让人产生穿越的感觉，仿佛今天的很多科技突然出现在了古代。一本本秘籍仿佛一个个能力出众的大模型，构建出武侠小说的SOTA金庸在1970年就写出了深度学习第一性原理智能的本质不是符号操作，而是模式压缩与重构。石破天的神功，不是玄幻——AI的真相：不识字，却通天下。

在Docker – 系统整洁之道 – 1中已经对Docker的一些命令和Docker镜像的使用及操作做了记录。这次就利用docker进行一次真正的实例使用，使用docker搭建一个简单的答题系统，这个系统是当时做来给网络安全周做手机答题的系统，很简单，代码风格很差。这篇主要记录了三种docker使用的方式。用supervisor方式运行一个多进程的docker实例创建一个ngnix和php运

1.Harris角点检测Harris角点检测算法是一个极为简单的角点检测算法，该算法在1988年就被发明了，算法的主要思想是如果像素周围显示存在多于一个方向的边，我们认为该点为兴趣点。基本原理是根据公式：化简为求解矩阵，最后根据矩阵的特征值判断是否为角点实现效果：代码（不用OpenCV）：# -*- coding: utf-8 -*-from pylab import