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数据可视化的开源方案: Superset vs Redash vs Metabase (一)

叶剑烨 叶剑烨的个人注释 2018-01-17人是视觉动物,要用数据把一个故事讲活,图表是必不可少的。如果你经常看到做数据分析同事,在SQL客户端里执行完查询,把结果复制...

leetcode Sum 系列----寻找和为定值的多个数

july 大神有个程序员编程艺术系列,第五章《寻找和为定值的多个数》,现在我们站在大牛的肩膀上,对leetcode上n个数求和的系列问题做个阶段性总结。1.leetcode No.1 2sumGiven an array of integers, return indices of the two numbers such that they add up to a specifi...

基于图像分割的立体匹配方法

1.绪论立体匹配是三维重建系统的关键步骤,并且作为一种非接触测量方法在工业以及科研领域具有重要的应用价值。为了完成匹配工作以及获取场景的稠密视差图,可以通过构建能量函数对应立体匹配的约束条件。复杂能量函数的全局最优解通常是NP难问题。相对于其他全局优化算法相比如模拟退火、梯度下降、动态规划等,图割算法不仅精度高,收敛速度快,并且对于光照变化、弱纹理等区域的匹配效果也比其他算法好。2.图割算法计算机

GrabCut in One Cut(基于图割算法grabcut的一次快速图像分割的OpenCV实现)----目前效果最好的图割

One cut in grabcut本文针对交互式图像分割中的图割算法,主要想翻译一篇英文文献。不足之处请大家指正。 该方法使用少量的辅助节点(这个辅助节点我没看出来代码在哪块提现的,还望高手指点)来实现高效率的分割,传统的基于梯度下降的方法的分割方法,如grabcut,可能会收敛到局部极值(在图像较大时),而实验结果表明,对于图像比较复杂的图像如果我们使用足够过的辅助

#opencv
《基于AI+大数据的医疗大健康最佳实践》---- AI 赋能临床试验受试者招募助力企业药物研发

文章大纲国内外志愿者招募公司捷信医药 - 上海皓推科技 - 上海厚普医药(被零氪收购)- 北京思默招募 - 杭州国外参考文献国内外志愿者招募公司国内目前国内有四大志愿者招募公司(如下),此外药物临床试验网、受试者招募网、梅斯医学、良医汇等,患者社区、患者组织、互联网医疗平台、医院网站等也在发布患者招募类信息。捷信医药 - 上海主页:http://www.jsure.com成立于2008年的CRO公

#人工智能#机器学习#深度学习
自然语言处理简介(1)---- 服务梳理与传统汉语分词

1.Nlp技术体系简介1.1 基础技术1.2 Nlp 核心技术1.3 NlP+(高端技术)2.知名NLP 服务系统简介2.1汉语分词系统ICTCLAS2.2 哈工大语言云(Language Technology Platform,LTP)2.3 Amazon Comprehend2.4 阿里云NLP2.5 腾讯云NLP2.6 百度语言处理基础技术2.6.1 功能丰富且...

#自然语言处理
深度学习武侠巨著《侠客行》:看装备了Transformer的狗哥如何天下无敌!

在AI 大模型横行的今天,阅读武侠小说不免让人产生穿越的感觉,仿佛今天的很多科技突然出现在了古代。一本本秘籍仿佛一个个能力出众的大模型,构建出武侠小说的SOTA金庸在1970年就写出了深度学习第一性原理智能的本质不是符号操作,而是模式压缩与重构。石破天的神功,不是玄幻——AI的真相:不识字,却通天下。

#深度学习#transformer#人工智能
OpenCV轮廓检测,计算物体旋转角度

效果还是有点问题的,希望大家共同探讨一下  // FindRotation-angle.cpp : 定义控制台应用程序的入口点。//// findContours.cpp : 定义控制台应用程序的入口点。//#include "stdafx.h"#include#include#include#include#include#inc

OpenCV人脸识别算法解析

一、Haar算法概述OpenCV是一个开源的计算机视觉开发库,当年,在OpenCV实现了著名的Haar特征检测算法,从而在计算机视觉领域获得了广泛的关注。Haar级联分类器,由PaulViola和MichaelJones在2001年的论文中提出,依托该算法分类器,我们可以实现人脸识别、定位。后来,随着深度学习发展,人脸检测,尤其是复杂的检测任务,依靠深度网络能获得更好的性能。但是,深度网络计算..

#opencv#算法#人工智能 +1
《书生大模型实战营第3期》基础岛 第3关 :浦语提示词工程实践

创建虚拟环境之后的操作都要在这个环境下进行。# 安装一些必要的库# 安装其他依赖Prompt是一种用于指导以大语言模型为代表的生成式人工智能生成内容(文本、图像、视频等)的输入方式。它通常是一个简短的文本或问题,用于描述任务和要求。Prompt可以包含一些特定的关键词或短语,用于引导模型生成符合特定主题或风格的内容。例如,如果我们要生成一篇关于“人工智能”的文章,我们可以使用“人工智能”作为Pro

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