我们平时对宿主机中的容器进行监控只能执行docker自带的几个监控子命令：ps, top 和 stats，虽然是足够我们平常的容器监控。但是对于普通的程序员来说，是不能这么随便或者是直接进入到生产的宿主机进行命令的执行。所以今天我使用Weave Scope生成容器地图进行容器监控安装的过程非常简单，只需要执行下面的几航脚本就可以了curl -L git.io/scope -o /usr/l...

Redis是一种高性能的内存数据库，常用于缓存、消息队列、会话管理等场景。Spring提供了作为操作Redis的模板类，极大地简化了Redis的使用。本文将介绍如何使用来管理Redis数据存储，并演示不同类型数据的操作实例。

使大型语言模型（LLM）查询结构化数据与查询非结构化文本数据有质的不同。在后者中，通常生成可以针对向量数据库搜索的文本，而结构化数据的方法通常是让LLM编写并在DSL（例如SQL）中执行查询。在本指南中，我们将介绍在数据库中创建表格数据上的问答系统的基本方法。我们将涵盖使用链（chains）和代理（agents）的实现。这些系统将允许我们询问数据库中的数据并得到自然语言答案。两者之间的主要区别在于

本文介绍了如何使用非文本生成工具创建多模态代理。示例限于文本和图像输出，并使用UUID在工具和代理之间传输内容。文章使用Steamship来生成和存储图像，并展示了如何使用DALL-E和Stable Diffusion模型生成图像。

本文提供了LangChain与不同Pydantic版本共存的解决方案和最佳实践。通过示例代码，我们了解到如何避免在代码中混合使用Pydantic v1和v2，以及如何在LangChain中正确地使用Pydantic模型。这对于维护代码的兼容性和稳定性至关重要。

让我们来看一个非常直接的例子，展示如何使用LangChain中的OpenAI工具调用进行标记（tagging）。我们将使用OpenAI模型支持的。结果会有所变化，例如，我们可能会得到不同语言中的情感（‘positive’, 'enojado’等）。让我们在我们的模式中指定一个具有几个属性及其预期类型的Pydantic模型。正如我们在示例中看到的，它正确地解释了我们想要什么。：与提取一样，标记使用函

通过本文的介绍，我们了解了如何使用HuggingFace API来快速构建自然语言处理应用。从创建API密钥到实际的模型推理，HuggingFace API提供了一个简单而强大的平台，帮助开发者轻松地集成各种NLP模型和功能到他们的应用程序中。

前面在将公司的.NET Core项目升级为3.1之后，在开发和测试环境都是能够正常运行的。但是非常不幸，在进行生产的docker启动之后，出现了一个数据库连接的异常。ssl_choose_client_version:unsupported protocol一开始以为是数据库的连接字符串配置有误或者是项目的服务器因为网络原因连接数据库失败，后来经过排查都是没有问题。仔细分析异常信息，提示...

今天下午本来

今天在进行weavescope容器地图安装的时候，执行启动命令却出现这个错误-bash: scope: command not found后来查询到网上有很多解决方案，但是都不太适合我，因为我的原因是因为启动文件在我指定的一个目录，而不是在系统的/bin，或者/usr/bin中这时候我进去我安装文件的目录，使用./程序启动命令就可以啦，是不是很简单...