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玩转龙虾之基于本地模型沙箱部署

本文介绍了基于Docker部署大模型推理环境的完整流程。重点说明了如何配置OpenClaw使用本地模型,包括查看容器IP、安装模型和重启服务等步骤。最后通过进入容器验证OpenClaw TUI功能,并预告未来将对接主流IM平台。

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#容器#docker
基于龙蜥anolis 制作openclaw docker镜像

本文介绍了如何通过Docker部署OpenClaw AI代理平台。首先安装Docker并下载AnolisOS镜像,然后编写Dockerfile配置环境,包括安装Node.js、pnpm等依赖,克隆OpenClaw代码库并构建项目。接着生成OpenClaw镜像并运行容器,最后通过查看日志验证服务是否正常。文章预告下一步将实现OpenClaw与本地模型的对接,以及整合QQ、钉钉等通讯软件的使用。整个部

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#docker
基于龙蜥anolis在cpu上通过docker部署ollama推理自定义模型

本文介绍使用Docker部署Ollama本地大模型推理框架的流程。首先通过Docker创建特权容器,进入容器后下载指定模型(如openclaw-oss-20b)。然后通过查看容器IP和模型ID进行验证,最后使用curl命令测试模型对话功能,发送包含用户请求的JSON数据到API端点,确认模型可正常运行。整个过程实现了在本地环境部署和测试大型语言模型。

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#docker#容器
postgresql安装(docker安装)

postgres安装(docker安装)postgresql安装(docker安装)

#docker#数据库#sql +1
到底了