本文介绍了GitLab服务的搭建及与OpenLDAP的集成认证。首先通过Docker部署GitLab 18.11.3版本，获取初始root密码并验证访问。随后配置OpenLDAP认证，修改gitlab.rb文件添加LDAP服务器信息（包括主机、端口、绑定DN和密码等），通过文件导入使配置生效。最后说明可选择性创建组织单位，并完成统一认证测试。整个过程实现了GitLab用户通过企业LDAP目录进行集

摘要：本文介绍了使用Docker部署Ollama本地大模型推理框架的步骤，包括选择模型、创建容器、下载指定模型（voytas26/openclaw-oss-20b-deterministic）以及验证模型功能。具体操作包含进入容器、下载模型、检查容器IP和测试对话功能，通过curl命令验证模型能否正常生成文本响应。该方案为后续部署openclaw养龙虾应用提供了基础环境准备。

零 Token 进行 AI Coding，是一种绕过传统 API 调用计费模式的编程范式：它不依赖云端大模型按量付费的 Token 消耗，而是通过本地部署轻量级模型；这种方式不仅规避了网络延迟与隐私泄露风险，更把 AI 从“按需召唤的黑盒”变成了“随取随用的本地工具链”，让开发者在无感知消耗的前提下，依然能享受AI Coding带来的效率红利。

摘要：本文介绍了使用Docker部署Ollama本地大模型推理框架的步骤，包括选择模型、创建容器、下载指定模型（voytas26/openclaw-oss-20b-deterministic）以及验证模型功能。具体操作包含进入容器、下载模型、检查容器IP和测试对话功能，通过curl命令验证模型能否正常生成文本响应。该方案为后续部署openclaw养龙虾应用提供了基础环境准备。

OpenClaw调用本地Ollama模型进行CPU推理时出现超时问题，错误提示请求在生成响应前超时。日志显示模型加载过程正常（约3.73秒完成），但后续API请求耗时59.9秒后返回500错误。解决方法是在OpenClaw配置文件中增加llm空闲超时参数：修改/root/.openclaw/openclaw.json，在agents.defaults.llm下添加idleTimeoutSecond

本文简要介绍了微信ClawBot的部署与集成流程：1）参考龙虾本地模型部署指南完成基础部署；2）在微信设置中确认插件支持情况；3）通过命令行安装微信插件依赖并完成集成；4）使用二维码或链接关联微信账号；5）最后重启Docker容器使配置生效。全文提供了从环境准备到实际使用的完整操作指引。

目录一、创建django项目二、安装依赖包三、编写job函数1、添加scheduled_job方法方法一：使用方法方法二：使用修饰器2、apsheduler内置的触发器（1）date 日期：触发任务运行的具体日期（只运行一次）（2）interval 间隔：触发任务运行的时间间隔（3）cron 周期：触发任务运行的周期（周期性运行）四、配置项目启动自动运行五、启动项目验证1、使用pycharm启动验

OpenClaw调用本地Ollama模型进行CPU推理时出现超时问题，错误提示请求在生成响应前超时。日志显示模型加载过程正常（约3.73秒完成），但后续API请求耗时59.9秒后返回500错误。解决方法是在OpenClaw配置文件中增加llm空闲超时参数：修改/root/.openclaw/openclaw.json，在agents.defaults.llm下添加idleTimeoutSecond

postgres安装（docker安装）postgresql安装（docker安装）

OpenClaw调用本地Ollama模型进行CPU推理时出现超时问题，错误提示请求在生成响应前超时。日志显示模型加载过程正常（约3.73秒完成），但后续API请求耗时59.9秒后返回500错误。解决方法是在OpenClaw配置文件中增加llm空闲超时参数：修改/root/.openclaw/openclaw.json，在agents.defaults.llm下添加idleTimeoutSecond