本文介绍了使用Yolov5训练自定义数据集并进行目标检测的全过程。主要内容包括：1）数据集制作，通过getframe.py提取视频帧图像，使用Labelme标注后转换为YOLO格式；2）训练阶段，配置yaml文件并运行train.py进行模型训练；3）推理测试，使用detect.py加载训练好的权重进行实时检测。文中提供了详细的代码实现和配置说明，展示了从视频帧提取到最终检测的全流程，包括Open

在win10平台，通过Qt5.12以及Dlib库，制作一个UI界面用于，实现人脸识别并统计现图像中人脸数量。该界面能够显示当前识别的图像，并显示当前图像中的人脸的个数。本实验目的在于，实现dlib库在win10平台的Qt上运行，不同于在python环境下的dlib库的使用，直接就能直接调用，非常简单便捷。在Qt(C++)中调用dlib，需要在相应的平台下先编译dlib源码，进行相关配置，在这之间还

在win10平台，通过Qt5.12以及Dlib库，制作一个UI界面用于，实现人脸识别并统计现图像中人脸数量。该界面能够显示当前识别的图像，并显示当前图像中的人脸的个数。本实验目的在于，实现dlib库在win10平台的Qt上运行，不同于在python环境下的dlib库的使用，直接就能直接调用，非常简单便捷。在Qt(C++)中调用dlib，需要在相应的平台下先编译dlib源码，进行相关配置，在这之间还

最近与国内某大厂合作，开发了一套基于其OCR识别算法模型的实时监测系统，主要实现的是通过摄像头实时拍摄显示屏的画面，对拍摄的画面做OCR识别后，格式化输出识别结果。该软件最终目标为嵌入式设备，现阶段在win10端开始做验证工作。

在win10平台，通过Qt5.12以及Dlib库，制作一个UI界面用于，实现人脸识别并统计现图像中人脸数量。该界面能够显示当前识别的图像，并显示当前图像中的人脸的个数。本实验目的在于，实现dlib库在win10平台的Qt上运行，不同于在python环境下的dlib库的使用，直接就能直接调用，非常简单便捷。在Qt(C++)中调用dlib，需要在相应的平台下先编译dlib源码，进行相关配置，在这之间还

Qt通过重新封装QPushButton类，实现自定义（异形）按钮，并且实现鼠标点击后的上下跳动特效，将QPushButton默认的方形按钮换为“AVIC”异形图标按钮，鼠标点击后先向下跳动20像素，然后再向上跳动20像素。......

1、基本概念：训练集，测试集，特征值，监督学习，非监督学习，半监督学习，分裂，回归2、概念学习：人类学习概念（婴儿）：鸟，狗；车，房子；黑匣子和计算机定义：概念学习是指从有关某个布尔函数（是或否）的输入输出训练样例中推断出该布尔函数3、决定小明是否享受运动c（x）=1，当享受运动时；c(x)=0当不享受运动时，c（x）也可作为yx:每一个实例（每一行数据6个属性的值）X：样例，所有实例的集合学习目

在基于Qt做一个界面应用时，往往会出现在一个窗口中切换不同显示内容的需求，在显示A界面后，点击A界面上的按钮button_1将切换到B界面，点击B界面上的按钮button_2将返回A界面。有不少人通过窗体的A->hide()以及B->show()的手段进行切换，但这样做其实是新建了窗口，窗口的左上角的窗体名称发生变动，且由于窗口A的隐藏，以及窗口B的显示，会有一定程度的闪烁现象。本篇博客通过QSt

1、基本概念：训练集，测试集，特征值，监督学习，非监督学习，半监督学习，分裂，回归2、概念学习：人类学习概念（婴儿）：鸟，狗；车，房子；黑匣子和计算机定义：概念学习是指从有关某个布尔函数（是或否）的输入输出训练样例中推断出该布尔函数3、决定小明是否享受运动c（x）=1，当享受运动时；c(x)=0当不享受运动时，c（x）也可作为yx:每一个实例（每一行数据6个属性的值）X：样例，所有实例的集合学习目

本次实验内容为Qt自定义标题栏，最小化、最大化、关闭窗口，双击最大化，鼠标拖动等界面软件的基本常规操作。我们在做一个软件界面的时候，有时需要其任务栏显示一些文本、图片甚至一些自定义控件的内容，但是通过Qt自动创建的窗口类仅自带系统风格的标题栏，往往并不能满足我们的自定义设计需求。在这种情况下，需要用Qt设计自定义标题栏内的相关内容。本篇博客记录本人实现这一功能的前后代码过程，并不一定是标准方式，仅