最近与国内某大厂合作，开发了一套基于其OCR识别算法模型的实时监测系统，主要实现的是通过摄像头实时拍摄显示屏的画面，对拍摄的画面做OCR识别后，格式化输出识别结果。该软件最终目标为嵌入式设备，现阶段在win10端开始做验证工作。

通过Pyqt及mediapipe库实现动态手势识别效果演示，即“左右摇动手指”，使得QLabel的选择状态移动，手指向左摇动，选定的QLabel向左移动，手指向右移动，选定的QLabel向右移动。Mediapipe是google的一个开源项目，支持跨平台的常用ML方案。可以提供人脸识别、人体关节点识别、人体手部关节点识别等功能，使用接口简单，直接并选择相应的solution，按照相应的步骤操作即能

在win10平台，通过Qt5.12以及Dlib库，制作一个UI界面用于，实现人脸识别并统计现图像中人脸数量。该界面能够显示当前识别的图像，并显示当前图像中的人脸的个数。本实验目的在于，实现dlib库在win10平台的Qt上运行，不同于在python环境下的dlib库的使用，直接就能直接调用，非常简单便捷。在Qt(C++)中调用dlib，需要在相应的平台下先编译dlib源码，进行相关配置，在这之间还

1、基本概念：训练集，测试集，特征值，监督学习，非监督学习，半监督学习，分裂，回归2、概念学习：人类学习概念（婴儿）：鸟，狗；车，房子；黑匣子和计算机定义：概念学习是指从有关某个布尔函数（是或否）的输入输出训练样例中推断出该布尔函数3、决定小明是否享受运动c（x）=1，当享受运动时；c(x)=0当不享受运动时，c（x）也可作为yx:每一个实例（每一行数据6个属性的值）X：样例，所有实例的集合学习目

通过Qt+opencv，连接USB摄像头，将摄像头画面在界面上进行显示，主要思想是在Widget类中定义一个计时器，在计时结束时触发信号，连接至读取摄像头画面的槽函数对显示的QLabel进行更新。

Qt通过重新封装QPushButton类，实现自定义（异形）按钮，并且实现鼠标点击后的上下跳动特效，将QPushButton默认的方形按钮换为“AVIC”异形图标按钮，鼠标点击后先向下跳动20像素，然后再向上跳动20像素。......

1、基本概念：训练集，测试集，特征值，监督学习，非监督学习，半监督学习，分裂，回归2、概念学习：人类学习概念（婴儿）：鸟，狗；车，房子；黑匣子和计算机定义：概念学习是指从有关某个布尔函数（是或否）的输入输出训练样例中推断出该布尔函数3、决定小明是否享受运动c（x）=1，当享受运动时；c(x)=0当不享受运动时，c（x）也可作为yx:每一个实例（每一行数据6个属性的值）X：样例，所有实例的集合学习目

在基于Qt做一个界面应用时，往往会出现在一个窗口中切换不同显示内容的需求，在显示A界面后，点击A界面上的按钮button_1将切换到B界面，点击B界面上的按钮button_2将返回A界面。有不少人通过窗体的A->hide()以及B->show()的手段进行切换，但这样做其实是新建了窗口，窗口的左上角的窗体名称发生变动，且由于窗口A的隐藏，以及窗口B的显示，会有一定程度的闪烁现象。本篇博客通过QSt

通过Pyqt及mediapipe库实现动态手势识别效果演示，即“左右摇动手指”，使得QLabel的选择状态移动，手指向左摇动，选定的QLabel向左移动，手指向右移动，选定的QLabel向右移动。Mediapipe是google的一个开源项目，支持跨平台的常用ML方案。可以提供人脸识别、人体关节点识别、人体手部关节点识别等功能，使用接口简单，直接并选择相应的solution，按照相应的步骤操作即能

本篇博客的应用场景，前提条件如下：（1）在PC机是ubuntu18.04系统的情况下，用一根网线与树莓派进行通信，区别于用wifi进行通信；（2）PC端的Ubuntu18.04具有图形化操作界面；（3）树莓派烧录的是其原生的Raspbain系统。（4）第一次登录树莓派时，利用一次其显示界面。