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500行JavaScript代码在前端根据数据生成CAD工程剖面图

用数据生成CAD图,一般采用的ObjectArx对CAD二次开发完成。*ObjectARX*提供了以C++为基础的面向对象的开发环境及应用程序接口,能访问和创建AutoCAD图形数据库。而由于现在懂*C++*的人少,很多人对C++有点望而生畏。则*JavaScript* 是互联网上最流行的脚本语言,用户群体很大。那有没有可能利用JavaScript来进行数据成图?今天和大家聊聊,怎么用500行Ja

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#前端#javascript#开发语言
如何在前端通过JavaScript创建修改CAD图形

背景在之前的博文CAD图DWG解析WebGIS可视化技术分析总结、CAD_DWG图Web可视化一站式解决方案-唯杰地图-vjmap中讲解了如何把CAD的DWG格式的图纸Web可视化的方案,那在Web前端能不能通过JavaScript创建或基于现在的CAD图形进行修改呢?现状创建修改CAD图形,一般是基于AutoCAD进行二次开发,ObjectARX是AutoDesk公司针对AutoCAD平台上的二

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#javascript
CAD图纸智能搜索三大突破:图纸秒搜技术、相似度匹配与AI语义搜索

CAD图纸作为核心资产,长期面临管理难题:传统全文检索需逐张打开图纸人工查找,效率低下;相似图纸匹配依赖人工比对,误差率高;非专业人员难以通过模糊描述精准定位图纸。针对这些问题,唯杰地图推出三项智能解决方案:一是基于现代化索引引擎的​​全文搜索​​,支持秒级检索图纸内的文字、图层、块名称等,并可多条件组合查询;二是​​相似度搜索​​,通过SIFT算法和深度学习提取几何特征与拓扑结构,实现高精度匹配

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#人工智能
如何一键自动提取CAD图中的中心线(如墙体、道路、巷道中心线等)

CAD图纸中的中心线提取是一项关键的几何信息简化技术,在建筑类图纸中,通过算法提取墙体的中心线,这种简化后的中心线便于进行空间分析、路径规划或BIM模型重构。对于能源领域,巷道中心线的提取为设计、逃生路线规划等提供基础框架。本质上,中心线提取是CAD数据处理中不可或缺的智能化预处理步骤。CAD图纸中心线的提取技术,需要设计人员需要手动描画中心线,不仅耗时耗力,而且容易因人为误差影响精度。相比人工操

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#前端#javascript#3d
MCP协议:CAD地图应用的AI智能化解决方案(唯杰地图MCP)

MCP协议:CAD地图应用的AI智能化解决方案(唯杰地图MCP)唯杰地图创新性地采用MCP(Model Context Protocol)协议,实现了AI对CAD地图应用的智能操控。该系统通过服务端-前端分离架构,支持自然语言交互,用户可通过对话式指令完成地图浏览、CAD图纸查询、空间数据提取等复杂操作。方案包含20余种后端工具和前端工具,涵盖地图管理、查询分析、图形绘制等核心功能,支持Vue/R

#人工智能
CAD、GIS与Three.js如何完美结合,实现2D与3D数据可视化的无限可能

CAD、GIS与Three.js是热门的三大软件或技术,如何将三者完美结合起来,实现2D与3D数据可视化的无限可能呢?

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#javascript#3d#信息可视化 +1
如何自动识别CAD图中所有表格数据并导出

利用AutoCAD内置表格对象无法处理用线条绘制出的表格的情况;OCR技术适用于图像,对于复杂的CAD图纸处理,由于干扰因素比较多,精度很差。基于图形对象解析的方法,尽管算法复杂,但如果能实现,则性能和效果是最佳的,也更具有通用性,能确保数据的准确性和完整性。通过分析CAD文件中的几何图形(如直线、文字对象等),判断它们是否组成了表格结构,并从中提取数据。

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#开源#ui#前端
如何免费使用AI编程工具(如Trae或Cursor)生成CAD图纸

AI编程助手如Trae和Cursor正在革新工程设计领域的CAD绘图流程。传统CAD绘图耗时且易出错,而AI工具通过代码生成技术,能够将自然语言指令转化为精确的代码,自动生成符合标准的CAD图纸,极大提升了设计效率。这些工具不仅支持多模态输入(如图片、草图),还提供了智能代码补全、错误修复等功能,进一步简化了开发流程。随着大模型如deepseek和claude3.7的出现,AI的智能化程度进一步提

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AI神器DeepSeek免费帮你画CAD图,小白秒变大神,还免费下载!

随着人工智能(AI)技术的飞速发展,其在各个领域的应用日益广泛,尤其是在设计和工程领域。计算机辅助设计(CAD)作为现代工程设计的重要工具,正逐渐与AI技术深度融合,开启了智能设计的新篇章。AI绘制CAD图不仅能够提升设计效率,减少人为错误,为工程师和设计师提供前所未有的便利。DeepSeek作为一款新兴的AI工具,凭借其强大的自然语言处理能力和智能化功能,正在为CAD用户提供前所未有的支持,成为

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#人工智能
前端加载超大图片(100M以上)实现秒开解决方案

对于几百M或上G的大图而言,不管对图片进行怎么优化或加速处理,要实现秒开也是不太可能的事情。而“图像分割切片”是最佳解决方案。图像切片是指将一张大图分割成若干个小图的过程,以便于存储和处理。使用图像切片可以降低处理大图像的复杂度,同时也能够提高图像的加载速度,使得用户可以更快地查看图像的细节。图像切片广泛应用于需要处理大图像的场景,能够提高图像处理和显示效率,同时也能够提高用户的体验。

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#前端#javascript#开发语言
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