随着AI技术的发展和成熟，Python语言凭借其万能胶的能力成为了机器学习编程语言的首选。特别是随着Tensorflow等优秀库类的出现，大大降低了机器学习入门的门槛，本文旨在给各位码友提供一个迅速进入编写机器学习程序的正确姿势。

Quarkus 作为一个全新的云原生和微服务框架，通过编译成本地运行的方式，对比传统的Java应用程序有着天然的运行性能优势，且占用较少的内存资源。同时又兼容常用的Java框架，降低了Java程序员的学习成本，让Java程序员可以快速上手开发应用。但是要看到目前业界采用并大规模部署的并不多，跟传统的Java程序兼容性还存在一定的问题，社区相对传统的Spring成熟度也有一些距离。对于一些新应用且对

云原生时代应用开发方法论 12-Factor 的理解与实践

SDK预留本地自定义来源，可以是http、rpc、本地实现各种方式。自定义来源作为一个动态参数，可以使用已有的标准入参，经过自定义逻辑转换得到一个新的自定义参数。

本地事务与分布式事务事务的概念对每个程序员来说都不陌生，它是数据库提供的一种数据一致性保护机制，确保对某一批数据的操作要么全部成功，要么全部撤销。事务机制的便利性也减轻了不少日常开发工作量，我们不需要记录每一个业务场景下改动过什么数据，也不用在执行复杂计算逻辑前把所有可能会用到的资源都加锁，一旦事务执行过程遇到问题无法继续，简单的一个回滚指令即可让曾经发生的修改全部撤除。经过长时间发展，事务机制的

近些时间一直在做数据可视化方面的一些工作，主要会用到公司的数坊工具，引发了我想对数据中台的一些思考。找了本书看，《数据中台-让数据用起来》，把书中一些感兴趣的点记录于此罢，内容大多抄录书中原文，行文逻辑大概如下：先给出数据中台的定义，再聊聊数据中台应该具备的功能，他与业务中台的区别。然后会说到如何打造数据中台,从数据抽取，到数据开发，再聊到数据体系的建设，最后顺带说两句元数据。

从简单的表达式计算、报表模板/邮件模板/sql模板，到复杂规则引擎，再到可编排规则引擎，最后是低代码平台，来提高系统可配置、可扩展，满足业务需求快速变更。

目录访问浏览器的一次行为网络协议栈各自解决的问题关于生产与拓展HTTP协议的性能RPC框架"第四点五层" service mesh访问浏览器的一次行为上图大致回答了一个经典问题：用户从浏览器地址栏输入一个网站首页后，系统和网络中发生了什么。其中无论是DNS解析，TCP连接建立还是HTTP请求，都要经过复杂的网络拓扑。网络协议栈就是对复杂的网络通信进行抽象，每层协议职责分明解决其需要应对的具体问题。

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DeepSeek（中文名：深度求索）是一款由杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司开发的人工智能模型。它基于深度学习技术，旨在通过强大的语言模型实现自然语言处理（NLP）、文本生成、代码辅助等多种功能。DeepSeek的核心目标是让机器像人类一样理解和生成自然语言，从而为用户提供高效、智能的信息处理和创作支持。