8× H200 节点跑 DeepSeek-V3 671B FP8 原生，单节点 1,500–2,500 tok/s 总吞吐（SGLang / vLLM，batch 64+），参考 SGLang DeepSeek V3 benchmark 与 vLLM benchmark 报告。Qwen3-235B-A22B INT4（~120GB）可以，TP=2 单流 60–80 tok/s，batch 32 稳

一切的起点是一顿臭骂上个月，我被领导叫进办公室骂了整整二十分钟。起因是这样的——我们部门负责维护一套内部知识库系统，里面沉淀了公司近五年的技术文档、故障处理手册、还有各种规范流程。问题是，这玩意儿除了当摆设，几乎没人用。为啥？因为搜索太烂了，关键词匹配的那种，你搜服务器宕机怎么办，它给你返回一堆包含服务器的文档，真正有用的那篇反而排在第三页。新同事入职问问题，老员工翻文档找答案，大家宁可在群里@人

正常情况下，线程池的核心线程数是10，最大线程数是20，队列容量是100。更糟的是，由于线程阻塞，服务开始拒绝连接，导致上游网关超时，最终引发了连锁故障——整个交易链路中断了15分钟。### 2. 线程池配置不合理核心线程数10，最大线程数20，队列100。运行这段代码，你会发现即使只有100个任务，线程池也会迅速创建20个线程（最大线程数），然后队列被填满，后续任务被拒绝。但在真实场景中，由于第

微服务架构：基于微服务和Docker容器技术的PaaS云平台架构设计（微服务架构实施原理） 引言：从单体到微服务的演进在传统的软件架构中，单体应用（Monolithic）将所有功能模块打包在一个进程中运行，随着业务复杂度增加，部署、扩展和团队协作变得异常困难。微服务架构（Microservices）应运而生，它将应用拆分为一组小型、自治的服务，每个服务围绕业务能力构建，可独立部署、扩展和维护。结合

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【GUI-Agent】阿里通义MAI-UI 代码阅读（1）— 总体 引言：什么是GUI-Agent与MAI-UI在人工智能快速发展的今天，如何让AI更好地理解和操作图形用户界面（GUI）成为了一个热门研究方向。阿里通义团队开源的MAI-UI（Multi-modal Agent Interface for UI）正是为了解决这一挑战而生。它是一款基于多模态大模型的GUI Agent框架，能够解析屏幕