这个比读取整个Excel（pd.read_excel(excel_file,sheet_name=none)）,再来判断，其效率要高得多。

python 正则表达式re.sub

无论是 & （位与），|（位非，注意不是‘||’），还是 >>（右移）,

# https://blog.csdn.net/weixin_36360005/article/details/112208014 pandas处理合并单元格

df = pd.DataFrame({'A' : ['foo', 'bar', 'foo', 'bar','foo', 'bar', 'foo', 'foo'],'B' : ['one', 'one', 'two', 'three', 'two', 'two', 'one', 'three'],'C' : np.random.randn(8),'D' : np.random....

而多一个if条件中的“if ($2 =~ /[MD]/) {$read_span += $1;很明显，if条件语句中的$1是对应$2 =~ /[MD]/的，为什么直接“$read_span += $1;以我的例子来说，while循环每循环一次，会发生两次匹配。而这次匹配并没有产生$1， 所以$1变成undef,此时再去操作undef，当然会报错。

这个explode可太好用了。

造一个无参函数：一调用，就从文件读 4096 字节。反复调用读文件函数，每次返回一块数据；设定哨兵：如果读到空字节串，就停止。，只是用 iter 语法做了精简。二、第二点：lambda 可以。一、先讲：iter () 有。

解决了以上的问题之后，我其实可以在Python代码里面直接匹配中文字符的。

#!/usr/bin/pythonimport os.pathdir = "/mnt/lustre/user/wubin/01.Program/Scripts/01.script/GeneLab/runTumor"file = "/mnt/lustre/user/wubin/01.Program/Scripts/01.script/GeneLab/runTumor/run_tumor.pl"if