当python进程异常中断时，需要查看所有的python进程。命令如下：ps -ef | grep python当采用并行处理的时候，会有非常多的进程存在，一个个kill非常麻烦，可以直接kill所有python进程。命令如下：killall python...

近期在研究FCOS目标检测算法，论文发表于ICCV 2019。FCOS方法性能还是很不错的，代码工程化也很好，准备follow一下。FCOS: Fully Convolutional One-Stage Object Detection (ICCV'19)论文：https://arxiv.org/pdf/1904.01355.pdf源码：https://github.com/ti...

刚刚Kaiming He团队又release了一篇文章，PointRend: Image Segmentation as Rendering，提出一种非常新颖的图像分割方法。受到经典计算机图形学中渲染方法的启发，分析了密集像素预测中遇到的过采样和欠采样问题，选择将图像分割看作渲染问题这个独特的视角来解决。https://arxiv.org/pdf/1912.08193.pdf论文还没有仔细...

[1]SIGMA: Semantic-complete Graph Matching for Domain Adaptive Object Detectionpaper:https://arxiv.org/pdf/2203.06398code:https://github.com/CityU-AIM-Group/SIGMA[2]Democracy Does Matter: Comprehensiv

在python调用cv2.putText的时候报错，具体报错信息如下：Traceback (most recent call last):File "test.py", line 92, in <module>img = cv2.putText(img, 'text', (0, 40), font, 1.2, (0, 0, 255), 2)cv2.error: OpenCV(4.5.4

在使用PIL模块保存图像时，报了个错误“cannot write mode P as JPEG”，这里P表示原始的图像时8位像素，另外也有错误涉及到“RGBA”格式。问题在于直接save的时候图片模式不是“RGB”，需要先将图片转成“RGB”模式才可以正常保存。from PIL import Imageimage_path = '001.jpg'image = Image.open(image_p

在Pytorch中，可以使用torchstat这个库来查看网络模型得一些信息，包括总的参数量params、MAdd、显卡内存占用量和FLOPs等。示例代码如下：from torchstat import statfrom torchvision.models import resnet50, resnet101, resnet152, resnext101_32x8dmodel = resnet5

最近在一台8卡服务器上跑PyTorch的训练代码，一直都没有问题。但是重新安装cuda之后，无法指定在哪几块GPU上运行了，只能按照顺序使用。查了一些资料，问题得到解决。1、在python程序中指定在哪几块GPU上运行，通常采用如下方式：import osimport torchos.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = "4,5,6,7"或者直接在命令行中执行以下命

前些天系统自动更新了显卡驱动，导致出现了很多问题。重新安装显卡驱动，但却提示“系统组策略禁止安装此设备，请与管理员联系”的错误。网上查了一些资料，最后通过修改系统本地组策略中的相关项解决了这个问题，现将方案记录如下。1、首先Win+R打开“运行”对话框，输入：gpedit.msc2、进入本地组策略编辑器，点击“计算机配置->管理模板->系统”。3、找到“设备安...

在运行PyTorch代码的时候，报了“ModuleNotFoundError: No module named '_bz2'”错误，完整报错提示信息如下：Traceback (most recent call last):File "stat_model.py", line 1, in <module>from torchstat import statFile "/usr/local