常常在工作之中遇到将dataloader中出来的tensor成image，numpy格式的数据，然后可以可视化出来但是这种tensor往往经过了channel变换(RGB2BGR)，以及归一化(减均值除方差)，然后维度的顺序也发生变化(HWC变成CHW)。为了可视化这种变化比较多的数据，在tensor转numpy之前需要对tensor做一些处理如下是一个简单的函数，可以可视化tensor...

实际上pytorch在定义dataloader的时候是需要传入很多参数的，比如，number_workers， pin_memory, 以及shuffle， dataset等，其中sampler参数算是其一sampler实际上定义了torch.utils.data.dataloader的数据取样方式，什么意思呢？在自己定义dataset中的__getitem__函数的时候，每一个index...

问题背景是这样的：我用了自己定义了pytorch中的模型，并且，在main函数中设置了随机种子用来保证模型初始化的参数是一致的，同时pytorch中的随机种子也能够影响dropout的作用，见链接为了保证所有的参数都一样，我在设置dataloader的时候，数据并没有进行shuffle，这样能够在每一个iteration的时候，没有random的操作但是，一旦我把模型放到GPU上运行之...

背景是这样的：我有一台远程的服务器，以及一台本地的电脑；现在我想用远程的服务器上的python编译器来运行代码，怎么办？通用的做法是ssh服务器，vim代码，之后python运行文件，但是如果遇到调试问题怎么办？尽管调试对于很多大牛是没有必要的，但是对于我们这些深度学习渣渣还是很有必要在编写程序的时候进行调试；下面就开始讲解如何用pycharm来进行远程调试１．首先安装pycharm专业版...

最近在做homography分解为旋转矩阵R和平移向量的工作，假设已经知道homography的话，对此进行分解为旋转矩阵R和平移向量t，是已经有成形的算法，我主要参考INRIA发布的一篇文档，，链接如下，https://hal.inria.fr/inria-00174036v3/document这篇文档提出的homography分解为R和t的算法，已经被opencv集成，open...

一激动差点儿删除，以下清理方式是对的cat /dev/null > /var/log/syslog

说是实现，其实并不是我自己实现的亮出代码：https://github.com/yunjey/pytorch-tutorial/tree/master/tutorials/03-advanced/neural_style_transfer# -*- coding: utf-8 -*-from __future__ import divisionfrom torch.back...

下载了一个Mapillary Vistas的语义分割数据集，模仿cityscapes读取label的方式，用PIL进行label读取，发现不对劲解决的办法

是这样的，我自己写了一个block，这个block的内容如下# 为了更加集成，给定两个角度，生成compact的倾斜图片class Compact_Homo(nn.Module):def __init__(self, device):super(Compact_Homo, self).__init__()# 假设内参数K为单位矩阵...

最近SYNTHIA-RAND-CITYSCAPES的官网总是崩溃，小伙伴们不能下载数据，特意压缩了下上传阿里云盘链接 https://pkueducn-my.sharepoint.com/:u:/g/personal/shiyongjie_pku_edu_cn/ESJ7hh_A30xAk1aLIvkZ_fAB-fW9QK5RTZEFJlgoTp5QwA?e=xVOtFR里面的RAND_CIT...