由 SOTA AI 模型提供支持的图像修复工具。从照片中删除任何不需要的物体、缺陷、人物，或擦除并替换（由Stable Diffusion驱动）照片上的任何东西。

FinGPT是一个开源的金融语言模型（LLMs），由FinNLP项目提供。这个项目让对金融领域的自然语言处理（NLP）感兴趣的人们有了一个可以自由尝试的平台，并提供了一个与专有模型相比更容易获取的金融数据。FinGPT使用RLHF方法进行个性化的金融语言建模，这与BloombergGPT的方法不同。它采用了一种轻量级的低秩适应技术，使得微调模型变得更简单和经济。FinGPT项目为金融领域的自然语言

在智能安防领域，MiniCPM-V 2.6 可以用于视频监控系统，实时识别和分析视频中的人物、车辆、物品等信息，实现异常行为检测、入侵报警等功能。在智能交通领域，它可以用于交通监控系统，实时识别和分析道路上的车辆、行人、交通标志等信息，实现交通流量监测、交通事故预警等功能。：在幻觉评测榜单Object HalBench上，MiniCPM-V 2.6 的幻觉水平（幻觉率越低越好）优于GPT-4o、G

自然语言处理（Natural Language Processing, NLP）是计算机科学中的一个重要分支，旨在让机器能够理解、处理人类语言。

BenTsao：[原名：华驼(HuaTuo)]: 基于中文医学知识的大语言模型指令微调本项目开源了经过中文医学指令精调/指令微调(Instruction-tuning) 的大语言模型集，包括LLaMA、Alpaca-Chinese、Bloom、活字模型等。我们基于医学知识图谱以及医学文献，结合ChatGPT API构建了中文医学指令微调数据集，并以此对各种基模型进行了指令微调，提高了基模型在医疗领

token的来源是NLP和机器学习的术语，指的是文本中的基本单位。如果简单理解就是文字/词的个数，比如 hello world，就是2个tokens。又比如 我爱北京天安门，就是7个tokens，不同厂商的算法略有不同，可能会有子词单元。比如定义了一些专业术语，北京，可以把这个词组当作一个整体token，标点符号也算1个token，但空格一般不算。

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