上一篇文章介绍了facenet人脸识别的源码使用，这篇文章就来搭建自己的人脸识别库。1. 制作自己的人脸识别库1.1 准备数据集通过百度图片爬取一些明星图片为例，这里准备了一个DownloadImageByBaidu.py文件用来下载图片。# coding=utf-8"""爬取百度图片的高清原图"""import reimport sys

1. 开发环境OS：ubuntu16.04tensorflow版本：1.12.0python版本： 3.6.72. 下载源码到本地facenet官方github:https://github.com/davidsandberg/facenet.gitgit clone https://github.com/davidsandberg/fac...

大语言模型（LLMs）在数学推理上具有重大挑战，这是由于数学需要精确的推理链。然而，直接偏好优化（DPO）对长链数学推理的益处有限，因为采用DPO的模型难以识别错误答案中的详细错误。所以作者提出了Step-DPO方法，它将整个答案划分多个步骤作答（Step1, Step2, Step3, ...），大大提高的模型的精度。在MATH数据集上，在上准确率从53.0% 提升到58.6%，GSM8K数据集

写之前这里先提供数据集的下载地址，darknet网页的链接：https://pjreddie.com/projects/pascal-voc-dataset-mirror/voc 2007数据集包含 训练集：5011 张，测试集：4952张，共9963张，20个类。20个类分别为：aeroplanebicyclebirdboatbottlebusca...

今天在用python 调用c++库文件时出现了一个错误，这里主要记录一下解决问题的思路。 1.出现错误在使用python 中使用中调用第三方so库时import ctypescpp = ctypes.CDLL('./detector.so')出现如下错误：Traceback (most recent call last):File “detection.py”, line 143, in

1. 基本概念我们先来理解下面几个概念：True Positive (真正， TP) ：实例为正类被预测为正类True Negative（真负， TN）：实例为负类被预测为负类False Positive（假正， FP）：实例为负类被预测为正类False Negative（假负， FN）：实例为正类被预测为负类2. ROC曲线ROC(Receiver Operat...

现象：今天在用opencv python 打开双摄像头时报一个错误：VIDIOC_STREAMON: No space left on device，设备上没有空间1. 之前用opencv-3.2.0 版本没有报这个问题，现在使用新版本opencv-3.4.2 就出现这个问题。2. 把摄像头的分辨率改小到320*240后可以正常使用双摄像头。原因是：单个摄像头占用了USB的全部带...

在OpenCV中，和是两个用于获取图像中形状边界的函数，但它们在功能和返回结果上有所不同。（即矩形的边界与图像边界平行），而的。

流程分析关于arcface人脸识别算法流程，首先引入论文的一个图：（1）输入xi为1*d的向量，对该向量执行L2正则化得到（2）向量W是d*n的矩阵，n表示分类的类别数，对每一列（Wj）执行L2正则化，得到（3）和进行矩阵相乘得到全连接输出，严格上讲是，前面两项都为1，所以就是，（4）对输出中对应真实标签的值执行反余弦操作就得到，表示真实的标签。（...

在前两篇文章已经介绍了facenet人脸识别代码的使用和具体操作，但相关的原理还是没有说，这篇文章进行简单的讲解一下。1. 原理在人脸识别中，当我们需要加在图片数据库入新的一张人脸图片时，是怎么做到识别的呢，难道要我们重新修改网络最后的输出函数softmax，添加一个输出，然后再重新训练整个网络？这是不现实的吧！那我们要怎么做呢？更多的做法是采用欧氏距离D来衡量这两张图片的差距，进行判...