由于GPU的复杂性和安全隔离的要求，GPU直通技术相对于任何其他设备来说，会有额外的PCI 配置空间模拟和MMIO的拦截（参见QEMU VFIO quirk机制）。物理GPU虚拟化为多个虚拟机GPU，每个虚拟GPU直接分配给虚拟机使用，通过软件调度的方式在主机（Host）与计算机的来宾账户（Guest）之间提供一个中间设备来允许Guest虚拟机访问Host中的物理GPU。厂家（Nvidia ，AM

这篇文章，我们介绍了程序编译的最基本概念，编译中的大部分流程都有所涉及。下一章开始我们介绍如何用LLVM快捷的实现上面的流程。LLVM的精髓就在于，你不必对上面每一个步骤内部如何实现的彻底了解细节。你只需要知道有这么个东西就能很快攒出你的编译器。目录更新桔里猫：用LLVM写一个芯片编译器（二）——从无到有需要写什么东西桔里猫：用LLVM写一个芯片编译器（三）——芯片的整体架构部分。

但列表中的元素可以是任何对象，因此列表中保存的是对象的指针，这样一来，为了保存一个简单的列表[1,2,3]。Tensor实际上就是一个多维数组（multidimensional array），其目的是能够创造更高维度的矩阵、向量。矩阵（Matrix）是一个按照长方阵列排列的复数或实数集合，元素是实数的矩阵称为实矩阵，元素是复数的矩阵称为复矩阵。由 m × n 个数aij排成的m行n列的数表称为m行

这个宽度可以手动指定，一般网络越深的地方这个值越大，因为随着网络的加深，feature map的长宽尺寸缩小，本卷积层的每个map提取的特征越具有代表性（精华部分），所以后一层卷积层需要增加feature map的数量，才能更充分的提取出前一层的特征，一般是成倍增加（不过具体论文会根据实验情况具体设置）！在同一层，我们希望得到对于一张图片多种角度的描述，具体来讲就是用多种不同的卷积核对图像进行卷，

该注册函数是早期的注册函数，major是设备的主设备号，name是驱动程序的名称，而fops是默认的file_operations结构（这是只限于file_operations结构）。而线程不一样，线程拥有独立的堆栈空间，但是共享数据段，它们彼此之间使用相同的地址空间，共享大部分数据，比进程更节俭，开销比较小，切换速度也比进。通信机制上面，正因为进程之间互不干扰，相互独立，进程的通信机制相对很复杂

尽管并不总是必要的，但这些列表中的大多数都是优先排序的，以便可以使用通用的列表逻辑来处理（只需要对g_readytorun、g_pendingtasks和g_waitingforsemaphore列表进行优先排序）。所谓环境，我们指的是OS预留的一组资源，但在进程的受保护环境中，我们具体指的是其地址空间。Ø 这是所有准备运行的任务的列表，但不能放在g_readytorun列表中，因为：（1）它们的

在每次启动 TRACE32 时，都会覆盖以前的自动启动日志文件，并生成一个新日志文件。块是命令的集合，这些命令始终同时执行。实际上，宏名称总是以一个符号（“&”）开头，后跟一系列字母（az、a-Z）、数字（0-9）和下划线符号（“&”）。双击 PRACTICE 宏（例如 &val1）会将其插入到 TRACE32 命令行中，您可以在其中修改 PRACTICE 宏的参数。双击 PRACTICE 宏（例

深度学习是机器学习的一个子领域，深度学习通过神经网络模拟人脑神经元的连接来进行复杂数据的学习与预测。其中，卷积神经网络（CNN）主要用于计算机视觉任务；循环神经网络（RNN）则适用于处理序列数据。今天介绍CV和NLP领域一些重要模型。[RNN] 手书动画 ✍️输入序列X：[3,4,5,6]参数矩阵：参数矩阵是通过训练得到的，图中虽然列了4个节点，但其实是同一个节点按照时间步展开的，这也是RNN经常

BDD（行为驱动开发）自动化测试在软件测试领域一直在发展。随着agile思想在越来越多的项目中推广，以及非开发人员在项目的更多参与，BDD风格的自动化测试被越来越多项目组采纳并实施。BDD（Behavior Driven Development），即行为驱动开发，是敏捷开发技术之一，通过自然语言定义系统行为，以功能使用者的角度，编写需求场景，且这些行为描述可以直接形成需求文档，同时也是测试标准。二

语音方向是单独一个方向，用来研究如何用神经网络的办法来进行语音信号的处理，语音的整个领域比较小， 主要包括语音识别，语音。，超分辨率·，等等十分多的方向。不仅如此除了图像一些领域外，还包括视频领域的处理等，视频压缩等。链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/150960464。计算机视觉的研究方向很多，人脸检测，人脸识别，人脸合成，图像识别，目标检测，自然语言处理的研究方向