好，转入正题：]原始需求：系统将使用手机等设备利用光学字符识别技术实现钻具编号自动识别，减少作业人员的工作量隐含分析：对场景本身来说，要进行人工核对（或者修改）是必不可少的，因此工作量未必是减少。角钢字符检测和识别设备主要用于钢印的字符检测和识别，可应用于电网铁塔角钢的检测设备，以及各种钢材生产加工设备需要字符检测和识别的应用场景，有助于设备生产加工过程的信息化处理、MES系统的对接等。1、图像输

The quantitle-quantile(q-q) plot is a graphical technique for determining if two data sets come from populations with a common distribution.它主要是直观的表示观测与预测值之间的差异。一般我们所取得数量性状数据都为正态分布数据。预测的线是一条从原点出发的45..

cv2.getStructuringElement( ) 返回指定形状和尺寸的结构元素。这个函数的第一个参数表示内核的形状，有三种形状可以选择。矩形：MORPH_RECT;交叉形：MORPH_CROSS;椭圆形：MORPH_ELLIPSE;第二和第三个参数分别是内核的尺寸以及锚点的位置。一般在调用erode以及dilate函数之前，先定义一个Mat类型的变量来获得getSt...

这是篇显著性检测的文章，但是我看到他有在篡改检测领域的应用，目前的篡改检测领域核心思路就是分类和分割两种路子，而在文档篡改检测领域，主要还是以分割为主，加上阿里天池有连续开源了两拨数据集，还是大有裨益的。这篇文章，结构非常花哨，但是我实际觉得这种设计上花哨的东西，其实意义不大，但是本文虽然是在做显著性检测，但是loss提出的还挺有意思的。论文笔记——F3Net: Fusion, Feedback

1.VASA-12.AniPortrait3.SadTalker

抠图类任务目前是基础类任务，是我们不需要去训练的，目前开源的抠图类算法很多，包括通用抠图，头部抠图，物体抠图，人像抠图，视频抠图这些目前都是有相当丰富的开源接口可以使用，通常来说，最多需要finetune一次，基本拿来即用，在基础的ai项目上，其实有很多项目都不需要在训练了，比如说目前的行人识别，行人骨骼点识别，人脸识别等很多项目主要是在部署这块，包括后处理逻辑的开发和多平台的移植这块，算法侧的训

知乎，中文互联网高质量的问答社区和创作者聚集的原创内容平台，于 2011 年 1 月正式上线，以「让人们更好的分享知识、经验和见解，找到自己的解答」为品牌使命。数字人可分为3D和2D，3D比较出名的是虚幻引擎的meta human，背后的技术涉及blendshape，类似sadtalker，wav2lip属于2d，根据输入的不同，进一步分为视频+音频，wav2lip和geneface，只生成新的口

【AB测试最全干货】史上最全知识点及常见面试题（上篇） - 知乎00、写在前面AB测试我们在工作当中，尤其是在很多的互联网大厂里面，经常是用来验证一个功能最终是否会被上线的重要手段，也是在数据分析面试当中经常会出现的一个考点，所以AB测试的重要性就不言而喻了。但是很多…https://zhuanlan.zhihu.com/p/375902281Evan's Awesome A/B Tools -

现在的一般项目基本都采用了config配置式写法，因此在此处记录几种config写法。2.gflags，之前在做创意项目时用的基本都是这个。1.yaml文件的写法。

本文将如何如何使用HuggingFace中的翻译模型。HuggingFace是NLP领域中响当当的团体，它在预训练模型方面作出了很多接触的工作，并开源了许多预训练模型和已经针对具体某个NLP人物训练好的直接可以使用的模型。本文将使用HuggingFace提供的可直接使用的翻译模型。HuggingFace的翻译模型可参考网址：https://huggingface.co/models?NLP（四十一