ATSS 算法——揭秘anchor-free和anchor-based算法差异_AI之路-CSDN博客_atss算法论文：Bridging the Gap Between Anchor-based and Anchor-free Detection via Adaptive Training Sample Selection论文链接：https://arxiv.org/abs/1912.02424

抠图类任务目前是基础类任务，是我们不需要去训练的，目前开源的抠图类算法很多，包括通用抠图，头部抠图，物体抠图，人像抠图，视频抠图这些目前都是有相当丰富的开源接口可以使用，通常来说，最多需要finetune一次，基本拿来即用，在基础的ai项目上，其实有很多项目都不需要在训练了，比如说目前的行人识别，行人骨骼点识别，人脸识别等很多项目主要是在部署这块，包括后处理逻辑的开发和多平台的移植这块，算法侧的训

现在的一般项目基本都采用了config配置式写法，因此在此处记录几种config写法。2.gflags，之前在做创意项目时用的基本都是这个。1.yaml文件的写法。

随机帧是和音频不同步，是根据音频和mask的图形生成真实的唇形，参考帧的意义我自己感觉是减少模型复杂度，但是也有解释，在前向推理时，其实输入的一定是和音频不同步的视频帧，此时不仅对唇形区域做mask，也会把原始的图像拼接起来concat，这样其实训练和推理时就保持一致了。上面两部分主要考虑的是唇形生成和同步的监督，但是还要考虑唇形生成质量问题，为了提升质量，在生成器后面加了一个gan结构，主要是判

下面要介绍的是一个使用Python进行UDP通信的小例子，通过在虚拟机中开启程序，在windows中用网络调试助手往虚拟机的程序中发送信息，实现UDP通信。       首先在Windows中，使用网络调试助手                        可以看到我们选择协议是UDP，小程序会自动识别主机的ip地址和端口号，在目标主机上写上虚拟机的ip地址，端口号可以在程序中自定

ImageMagick 的安装及使用 - Rogn - 博客园https://www.cnblogs.com/lfri/p/11601211.htmlImageMagick 安装 window10与错误总结 - 少年依旧 - 博客园https://www.cnblogs.com/holden1/p/10123007.htmlImageMagick (Magick++ for C++) config

在跑 PSPNet tensorflow版本的源码时，遇到这个问题，看了下代码 inference.py 中只需要更改 SNAPSHOT_DIR 中的地址即可，将预训练的四个文件（选的cityscapes）放到新建的model文件下，但是始终报上面那个错误，最终将生成的四个预训练文件中的 checkpoint.txt 中的 .txt 在pycharm 中去掉即可。 ...

使用tensorflow跑的时候报了ImportError: DLL load failed的错误，原因有很多，往上看是一个 from google.protobuf.pyext import _message的错误，应该是protobuf版本的问题， 在自动安装了tensorflow时， protobuf安装的是最新版本3.6.1， 出现了不兼容的问题。更换为 protobuf 3.6....

ImportError: No module named 'tensorflow.python出现这个错误之后，只需要 cmd 中重新输入：pip uninstall tensorflowpip uninstall tensorflow-gpupip install tensorflow-gpu即可，我之所以出现这个错误，是因为我把 tensoflow 卸了，只保留了 ...

报错：tensorflow.python.framework.errors_impl.ResourceExhaustedError: OOM when allocating tensor with shape[64,147,147,64]出现以上类似的错误，主要是因为模型中的batch_size值设置过大，导致内存溢出，batch_size是每次送入模型中的值，由于GPU的关系，一般设为1