​利用声源定位板让舵机可以根据声源位置定位来控制舵板的方向.因为声源定位板本身已经给出了6个方位高电平的脚位.所以只需要我们在Arduino内调用舵机的程序库.然后各自赋予每个相应角度的各种的舵机角度值就可以做到​

当我们还在困扰语音通话设备中的环境噪音用单麦克风降噪还是双麦克风降噪那种方式更好的时候.降噪技术的革新已经在向我们推进,新的通话语音降噪技术AI神经网络降噪技术来了.不用再就纠结传统的单麦克风和双麦克风降噪了.现在一个单咪头就可以全搞定.

反馈式双麦降噪：区分主麦克风和付麦克风，在摆位时，主麦克风需要靠近说话人， 付麦克风则远离说话人，对着噪音源的方向。这个拾音夹角功能，在除了可以压制常规的稳态有规律的噪音除外，还可以吧在蓝色 拾音束范围外的非稳态没规律的噪音也完全压制。适合应用的场景有，嘈杂的车间，车站，机场，站台等环境噪音特别大，并且使用设 备的操作者，可以固定在拾音角度说话使用。夹角拾音束双麦降噪方式，不用区分主麦克风和付麦克

全双工免提对讲消回音降噪模块A-09设计应用说明

智能音箱等设备中"麦克风数量越多效果越好"是一种认知误区。技术分析表明，多麦克风并联会产生阻抗匹配问题、相位干涉和梳状滤波效应，反而降低语音质量。研究显示，8个5mm麦克风并联效果不及1个10mm麦克风，且Google Home仅用双麦克风就实现了优秀性能。多麦克风的核心价值在于阵列算法实现的空间选择性拾音和声源定位，而非简单硬件堆叠。随着AI语音增强算法的发展，未来趋势是通过

随着人工智能技术的快速发展，AI神经网络降噪算法在语音通话产品中的应用正逐步取代传统降噪技术，成为提升语音质量的关键解决方案。相比传统DSP（数字信号处理）降噪，AI降噪具有更强的环境适应能力、更高的语音保真度以及更低的延迟，能够有效应对复杂噪声场景。传统降噪算法（如谱减法、维纳滤波）通常基于固定规则，难以应对突发噪声（如键盘敲击、玻璃破碎）或复杂环境（如地铁、咖啡馆）。云端降噪方案可能因网络延迟

在近距离场景下可以使用两套麦克风和小音箱进行近距离两边语音输入和播放.能实现近距离的左右声道的独立拾音.两边的声音不会受对方的喇叭和麦克风干扰。双麦克风阵列拾音束采用2个数字麦克组成麦克风阵列,利用声音到底两个麦克风的时间差来计算音的位置,能够定向捕捉人声.并进行声音追踪.• 可以同时拾取2个不同方向的声音,并且各自麦克风的拾音方向和拾音角度可以根据需要设置任意0-180度方向。双麦克风阵列拾音可

AP-0316 以 “AI 降噪 + 双麦波束” 解决语音交互核心痛点，通过 “USB 即插即用 + 内置功放” 简化开发，再凭借丰富接口和模式覆盖从家庭到工业的全场景。无论是设备升级还是新品开发，都能以最低成本实现专业级语音效果，是语音交互设备的理想之选。

NR2047 是一款可兼容多种时钟及电源的 32 位 DSP 芯片，并具有完整的音频接口，包含了 ADC 和 DAC 的模拟输入输出端口，数字麦克风端口，I2S 数字音频输入输出端口，可以轻松的应对目前所有的应用平台及产品使用，回音消除的效果，除了与参考信号的采集有关联，与喇叭的音量，喇叭和麦克风的距离，摆放，密封隔离，产品结构外壳，都有密切关联，在设计时，需多方式进行优化和调整，才能得到完善的效

A-29P模块通过AI算法与硬件架构的深度协同，重新定义了语音通信设备的性能标准。其独特的噪声对抗能力和环境适应性，正在推动智能安防、工业物联网、消费电子等领域的语音交互体验升级。在智能语音交互设备快速发展的今天，如何在高噪音环境下实现清晰流畅的通话质量成为行业痛点。A-29P神经网络AI降噪回音消除模块的推出，为智能通信领域带来了突破性解决方案。兼容A-09/A-06系接口规范，支持-20℃~8