反馈式双麦降噪：区分主麦克风和付麦克风，在摆位时，主麦克风需要靠近说话人， 付麦克风则远离说话人，对着噪音源的方向。这个拾音夹角功能，在除了可以压制常规的稳态有规律的噪音除外，还可以吧在蓝色 拾音束范围外的非稳态没规律的噪音也完全压制。适合应用的场景有，嘈杂的车间，车站，机场，站台等环境噪音特别大，并且使用设 备的操作者，可以固定在拾音角度说话使用。夹角拾音束双麦降噪方式，不用区分主麦克风和付麦克

AP-0316 以 “AI 降噪 + 双麦波束” 解决语音交互核心痛点，通过 “USB 即插即用 + 内置功放” 简化开发，再凭借丰富接口和模式覆盖从家庭到工业的全场景。无论是设备升级还是新品开发，都能以最低成本实现专业级语音效果，是语音交互设备的理想之选。

全双工免提对讲消回音降噪模块A-09设计应用说明

文章对比了传统单/双麦克风降噪与AI神经网络降噪技术的原理、性能优势、应用场景及技术演进趋势。传统降噪基于固定规则，依赖预设噪声类型，灵活性差，而AI降噪通过深度学习动态建模，能处理数十万种真实环境噪声，具有自适应调整能力。AI降噪在复杂环境适应性、语音保真度和硬件效率上显著优于传统方案，尤其在车载通话等场景中表现突出。技术演进趋势显示，AI降噪正通过多模态融合、个性化降噪和微型化部署实现突破，预

NR2047 是一款可兼容多种时钟及电源的 32 位 DSP 芯片，并具有完整的音频接口，包含了 ADC 和 DAC 的模拟输入输出端口，数字麦克风端口，I2S 数字音频输入输出端口，可以轻松的应对目前所有的应用平台及产品使用，回音消除的效果，除了与参考信号的采集有关联，与喇叭的音量，喇叭和麦克风的距离，摆放，密封隔离，产品结构外壳，都有密切关联，在设计时，需多方式进行优化和调整，才能得到完善的效

文章对比了传统单/双麦克风降噪与AI神经网络降噪技术的原理、性能优势、应用场景及技术演进趋势。传统降噪基于固定规则，依赖预设噪声类型，灵活性差，而AI降噪通过深度学习动态建模，能处理数十万种真实环境噪声，具有自适应调整能力。AI降噪在复杂环境适应性、语音保真度和硬件效率上显著优于传统方案，尤其在车载通话等场景中表现突出。技术演进趋势显示，AI降噪正通过多模态融合、个性化降噪和微型化部署实现突破，预

降噪芯片内置AI降噪引擎,采集数十万种日常生活环境噪音样本.比如极端天气的狂风和暴雨环境,海面的海浪和大小河流的流水,繁忙交通场景的汽车喇叭各种噪音,酒吧聚会场所的喧嚣人声.还有各种野外动物的叫声,还有像室内环境中的像婴儿的哭声,敲击桌子,凳子突然倒地,玻璃杯打碎,装修时的砸墙,钻地等类似的突然发生的噪音.可以有效减少外界噪声的干扰，可以更好地捕捉人们的声音，从而让语音质量更加优质。，他突破了传统

降噪芯片内置AI降噪引擎,采集数十万种日常生活环境噪音样本.比如极端天气的狂风和暴雨环境,海面的海浪和大小河流的流水,繁忙交通场景的汽车喇叭各种噪音,酒吧聚会场所的喧嚣人声.还有各种野外动物的叫声,还有像室内环境中的像婴儿的哭声,敲击桌子,凳子突然倒地,玻璃杯打碎,装修时的砸墙,钻地等类似的突然发生的噪音.可以有效减少外界噪声的干扰，可以更好地捕捉人们的声音，从而让语音质量更加优质。，他突破了传统

A-29P模块通过AI算法与硬件架构的深度协同，重新定义了语音通信设备的性能标准。其独特的噪声对抗能力和环境适应性，正在推动智能安防、工业物联网、消费电子等领域的语音交互体验升级。在智能语音交互设备快速发展的今天，如何在高噪音环境下实现清晰流畅的通话质量成为行业痛点。A-29P神经网络AI降噪回音消除模块的推出，为智能通信领域带来了突破性解决方案。兼容A-09/A-06系接口规范，支持-20℃~8

适合应用的场景有，嘈杂的车间，车站，机场，站台等环境噪音特别大，并且使用设备的操作者，可以固定在拾音角度说话使用。拾音有效范围如上图，在 MIC0 和 MIC1 的中间位置为原点，正前方蓝色夹角区域内的声音会判断为有效，保留；NR2048芯片拥有先进的双麦克风阵列拾音束成型技术可以追踪通话者的声音,过滤掉不需要的背景噪音，提供自然的声音为任何环境中的用户提供清晰的对话。这个拾音夹角功能，在除了可以