OLED屏幕显示宇航员、火箭、原子花等动态效果。通过按键切换不同的显示模式（如动画切换、图片轮播）。驱动OLED屏幕，实现图形和文字的灵活显示。STM32F103C8T6核心板0.96寸OLED屏幕（SSD1306驱动，I2C接口）2个轻触按键RGB LED（可选，用于状态指示）实现效果：科技感桌面摆件。

OLED屏幕显示宇航员、火箭、原子花等动态效果。通过按键切换不同的显示模式（如动画切换、图片轮播）。驱动OLED屏幕，实现图形和文字的灵活显示。STM32F103C8T6核心板0.96寸OLED屏幕（SSD1306驱动，I2C接口）2个轻触按键RGB LED（可选，用于状态指示）实现效果：科技感桌面摆件。

一、问题stm32c8t6移植MPU6050总是初始化失败，在自检测试通不过，返回8，网上的解决方法是将MPU6050放置水平，或者握紧杜邦线，但是怎么都不好使。二、解决方法查找到一篇文章说是晶振时序的影响，后来下载一个工程对比分析发现system_stm32f10x.c在RCC->CFGR |= (uint32_t)(RCC_CFGR_PLLSRC_HSE | RCC_CFGR_PLLMU

一、编译环境系统：Windows10旗舰版cmake版本下载：3.9.2QtMingw版本下载：qt-opensource-windows-x86-5.11.0.exe，太大了只能放网盘opencv版本下载：opencv331_mingw二、CMAKE安装将下载的cmake解压。完成后打开软件三、OpenCV安装将下载的opencv解压。并且进入其目录。新建一个文件夹名为opencv331_min

本案例所需要的安装包为：网上下载不到，可以私信公众号“技术笔记闲谈”，免费发你。

简介为何要生成pb文件，大家应该有所了解吧，这里是提供Android的调用，即将Tensorflow训练好了的模型结构和参数移植到Android手机上。训练读取原始图片过程，将其ratio=0.2为校验样本，0.8的比重为训练样本。设置图片宽w = 200，高h = 150，通道c=3，类别数量n_classes = 2。这里提供了transform.resize(img, (h, w, c))将

代码TensorFlowMnist-master.zip#!/usr/bin/env python#coding: utf-8import tensorflow as tfimport input_datafrom tensorflow.python.framework import graph_utildef build_network(height,width):"""

1. txt文本数据今有txt存放的文本数据格式为要求将其数据提取出来，形成坐标点形式2. 实现代码#!/usr/bin/python# -*-coding:utf-8 -*-__author__ = 'Alex_XT'import redef readTxt(filePath):result = []with open(filePath, 'r') as...

简介本系列文章旨在学习如何在opencv中基于Adaboost+haar-like特征训练自己的分类器，并且用该分类器用于模式识别。haar是一种特征，adaboost是一种重采样技术，一般称之为adaboost分类器；没有haar分类器一说；另外，opencv自带的人脸检测.xml就是用haar+adaboost训练的；该过程大致可以分为一下几个大步骤：1.准备训练样本图片，包括正例及反例

简介这里提供了工具，一种随时调整HSV颜色空间取值范围的界限，可以实时摄像头捕捉，也可以用图片读取颜色空间范围。代码#!/usr/bin/env python# -*- coding: utf-8 -*-# USAGE: You need to specify a filter and "only one" image source##Run cmd (python) range_detect