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c/c++错误:LNK2019

环景:windows + qt + c++错误提示:LNK2019,错误信息:readvideo.obj:-1: error: LNK2019: 无法解析的外部符号 "struct angleResult __cdecl myMeasureAngle(class cv::Point_<int>,class cv::Point_<int>,float,int,float)"

#c++
windows_ubuntu使用scp拷贝文件报错,no such file or direction

查看路径中是否有中文,具体原因没有深究,在切换成英文路径后,拷贝成功

#python
Opencv C++:使用VideoWriter 写视频

使用 VideoWriter 写视频文件用代码说明如何写视频:#include <opencv2/opencv.h>voide videoWrite(){std::string inputFile = "test.mp4";cv::VideoCapture cap(inputFile);std::string filePath; // 写如文件路径int fps=25;int widt

#opencv
Tensorrt部署时,显示算例不匹配报错的解决方法

环境:C++Tensorrt7.0.11 + cuda100 + cudnn7.6报错信息:The engine plan file is generated on an incompatible device , expecting compute 6.1 got compute 7.5,please rebuild解决方法:通过升级cuda到10.2解决,tensorrt需要重新下载部署;..

#人工智能#深度学习
白嫖google-GPU: 如何使用colab

如何使用免费的Colab进行深度学习

#深度学习
neo4j在ubuntu18.04下的安装以及环境配置

下载版本: 4.0.4以上是neo4j官网。国内下载速度可能比较慢。非服务器解决:使用远程服务器下载后再拷贝;或者有双系统或者虚拟机,使用迅雷下载。安装直接解压到指定目录即可;我的放在了/usr/local/neo4j目录下;直接在/usr/local/neo4j/bin下,执行./neo4j console或者直接执行./neo4j 命令,根据提示执行配置全局变量vi ~/.bashrc在最后添

#neo4j
机器学习算法

数据集的组成目标值+特征值行索引:可以称为样本列索引:可以称为特征值重复值在机器学习中不需要处理,特征工程在机器学习中有非常重要的作用特征工程的含义: 是将原始数据转换为更好的代表预测模型的潜在问题的特征的过程,提高对未知数据的预测的准确性特征工程的意义:直接影响预测结果使用scikit-learn库sklearn特征抽取API命令:sklearn.feature_extraction作用: 对字

#机器学习
机器学习算法API汇总

sklearnAPI1. K-近邻算法1.读取数据1.1sklearn.datasetsdatasets.load_* —读取较小数据datasets.fetch_* — 读取较大的数据参数:subset = “”,train,test,all可选,选择要加载的数据集返回值:datasets.base.Bunch(字典格式)data:特征数据数组,是 [n_samples * n_features

#机器学习
到底了