相信已经很多人开始用起了Ubuntu，对我这种电脑盲型linux用户理所当然地觉得，作为一个基于linux的开源操作系统，那必须是不会侵犯用 户隐私的。想着毕竟它开源了，它敢？！然而事实并非如此，Ubuntu的桌面搜索其实是会收集用户信息然后和第三方分享。这个问题早在2013年（或许更早）就被某些用户指出， 并对源码做了修改，来防范这种信息窃取。请点击 fixubuntu 解决这个问题。另

RTX3090 24G一张配俩2696V4，用accelerate调出来之后，发现怎么加载都是在用cpu跑，才知道的这种用了分载(offload）微调出来的模型，要先merge好，导出cpu上的一些数据，才能以显卡作为主要驱动去跑webchat。相关不完美配置先放一下，其实看着运行速度，以及疗效，真的不太想在这个配置的硬件上训14B了，好像也就8B的水平，有点伤心。accelerate相关，用ac

高级多显示器要求配上mac还要用windows加持这种组合，在经历了一番研究后决定上egpu。总的来说还是个比较风险的手法...13''macOS(2015 or later version) + win10 家庭版 (on bootcamp)参考这篇文章极好的，原理也做到了由浅入深：https://egpu.io/bootcamp-setup-guide-tb3-macbook-pro/...

为了自己一个宏伟的目标继续折腾stm32的板子，目前开始尝试了解多任务模式，自然就摸到了freertos。然而在stm32f042上面如果单纯跑那个流行的两个任务同时控制一个小灯闪烁的实验是会内存overflowed的，而且具体overflow大概2000+kb。那么关于这种问题如何入手去查呢，大概就是map文件，定位.bss的start 和 .bss end的位置。得到所有任务的初始地址，配合h

先上连接图。左边图是关键，图右上角是板子上面pin更加细节的说明。其他的图像都不搭界。MCP3208 在2013年一位日本大佬的代码：https://seinzumtode.hatenadiary.jp/entry/20130918/1379501130针对MQ-X这类气体模块，用MQ-2去做实验(这个模块是可燃气体，那个打火机就能看出程序里的读数变化)。所以MQ2的AO的小针就是对应MC...

本文介绍了如何通过Milvus和Flask构建一个基于文本内容的个人知识库系统。首先，使用Milvus进行向量数据库的搭建，包括创建集合、设置维度、连接docker实例等操作。接着，通过Markdown处理器将文本内容转换为HTML，并分割成段落，再利用预训练的中文模型将段落向量化。最后，通过Flask框架实现文件上传、向量存储和搜索功能，并结合DeepSeek API进行智能问答。整个系统能够处

又碰到"Cannot do inplace boolean setting on mixed-types with a non np.nan value"。当遇到nan值无法写入mysql数据库，如果加上。

没头脑很久没有处理串口数据，今日测试一个测距传感模块，用简单的serial.read没十几秒就屏幕冻住了，不往下print了。后来反应过来是不停访问串口，导致串口数据缓存区溢出了。有一个比较保险的方式如下，简单而言是成块读取缓存区所有的数据，处理完数据以后，再重新读缓存区所有的数据。

本文介绍了如何使用Python和Milvus向量数据库构建一个简单的图片搜索系统。首先，通过设置Milvus数据库并创建相应的数据表来存储图片的向量数据。接着，利用预训练的ResNet-50模型提取图片特征，并将这些特征向量化后存入Milvus数据库。最后，通过Flask框架搭建一个Web界面，用户可以通过上传图片进行搜索，系统会返回与上传图片最相似的图片。整个过程涉及数据库操作、图片处理、特征提

RTX3090 24G一张配俩2696V4，用accelerate调出来之后，发现怎么加载都是在用cpu跑，才知道的这种用了分载(offload）微调出来的模型，要先merge好，导出cpu上的一些数据，才能以显卡作为主要驱动去跑webchat。相关不完美配置先放一下，其实看着运行速度，以及疗效，真的不太想在这个配置的硬件上训14B了，好像也就8B的水平，有点伤心。accelerate相关，用ac