安装路径上有一个opencv4这个目录，这个情况很多人都会遇到，因此在编写的c++代码中引用的头文件也需要加入opencv4这一级目录，但是我在实际操作的过程中，依赖多的时候偶尔还是会出错，可能是我那里没有搞正确。我的解决方式是把opencv2这一级目录放到include下面，也就是中间去掉了opencv4这一层目录，然后我的c++代码可以正常的编译了。在rk板子上编译了opencv库，然后ope

我发现我生成的build路径下的glog文件夹下只有5个头文件，缺少log_severity.h和platform.h两个头文件。我用cmake编译（参考：github.com/google/glog#cmake）fatal error: glog/logging.h :没有那个文件或目录。fatal error: glog/platform.h: 没有那个文件或目录。解决方法： 在src下的gl

安装路径上有一个opencv4这个目录，这个情况很多人都会遇到，因此在编写的c++代码中引用的头文件也需要加入opencv4这一级目录，但是我在实际操作的过程中，依赖多的时候偶尔还是会出错，可能是我那里没有搞正确。我的解决方式是把opencv2这一级目录放到include下面，也就是中间去掉了opencv4这一层目录，然后我的c++代码可以正常的编译了。在rk板子上编译了opencv库，然后ope

执行如下命令：sudo curl -sSL https://raw.githubusercontent.com/ros/rosdistro/master/ros.key -o /usr/share/keyrings/ros-archive-keyring.gpg。W: GPG 错误：http://packages.ros.org/ros2/ubuntu jammy InRelease: 由于没有公

1.cuda驱动安装2.cuda安装根据gpu型号下载对应的驱动程序wget http://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/11.0.2/local_installers/cuda_11.0.2_450.51.05_linux.runsudo sh cuda_11.0.2_450.51.05_linux.runCUDA Toolkit 11.0

在做图片语义分割的项目，对图片数据标注后，又对数据进行扩增，然后倒入图片，进行模型训练，但是读图片的时候提示如下错误。image = cv2.cvtColor(cv2.imread(path,-1), cv2.COLOR_BGR2RGB)cv2.error: OpenCV(3.4.3) /io/opencv/modules/imgproc/src/color.hpp:255: err...

在使用linux文件管理器操作各种文件，由于一些莫名其妙的原因，管理器卡死。然后命令输入： xkill点击开始的文件窗口，关闭然后文件管理器再重新点击后，没有反应，打不开了，这种问题一般可以重启电脑解决，另一种方法如下：第一步：ps -A | grep nautilus查找文件管理器进程对应的pid。然后使用kill将进程消灭。或运行：killall nautilus杀死文件管理器进程。之后正常，

在试用rviz进行运动规划的时候，成功的导入模型后，但是点击plan and execut按键后，机械臂并没有运动，而且gui上提示failed，且提示如下错误：原因： 没有安装moveit，因为刚开始接触ros，前期很多问题都合配置有关。解决方法：sudo apt-get install ros-kinetic-moveitsource /opt/ros/kinetic...

这个问题主要是因为yaml文件的格式不对，建议先用cv::FileStorage::WRITE生成一个yaml文件，保证格式无误，然后再在上面手动修改或添加参数。第一种是opencv自带的库，如果你工程已经依赖opencv库，建议用这种，它支持xml,yaml,json三种配置文件的处理；（3）我任务yaml，json,xml 遇到的文件打不开，可能原因是类似的。在做的一个c++工程项目，想加一个

神经网络卷积层的参数和计算量