将 MQTT 数据存储到数据库（如 MySQL、InfluxDB）或转发到其他系统（如 Kafka）。：兼容 MQTT、MQTT-SN、CoAP、WebSocket 等。提供扩展功能（如数据存储、转发到 Kafka/数据库）。：设备认证（用户名/密码、TLS）、权限管理（ACL）。：提供 3 种消息可靠性级别（QoS 0/1/2）。：规则引擎、数据持久化、安全认证（TLS/ACL）。：适合低带宽、

Ollama 的源码是一个分层清晰、职责明确的优秀范例。它用Go 语言处理所有高层逻辑：API 服务、模型管理、用户交互，充分利用了 Go 在网络编程和并发方面的优势。它将性能敏感的计算密集型任务完全委托给 C++(llama.cpp)，并巧妙地通过 CGo 作为胶水层，这是整个项目高性能的关键。类 Docker 的设计思想(Modelfile, pull, run) 极大地降低了用户的使用门槛，

虽然MACD指标存在一些局限性，但在实际应用中，如果与其他指标结合使用，并结合基本面和市场环境进行分析，可以有效地提高投资决策的准确性。MACD，全称是Moving Average Convergence Divergence，即移动平均聚散指标，是一种常用的技术分析指标，用于判断股票价格趋势的强度、方向、动能以及可能的反转点。DIF = EMA(12) - EMA(26)， 默认情况下，短期EM

核心功能: 连接不同的应用程序和服务，实现数据同步和任务自动化。例如，你可以创建一个工作流，当你的邮箱收到一封特定主题的邮件时，自动将其附件保存到 Dropbox，并发送一条通知到 Slack。核心概念Workflow (工作流): 整个自动化流程的蓝图，由多个节点和它们之间的连接组成。Node (节点): 工作流中的一个独立步骤。每个节点代表一个具体的操作，比如“读取 Google Sheet”

RAGFlow 不仅仅是一个简单的代码库，而是一个精心设计的、产品化的 RAG 平台。它的最大亮点在于将学术界先进的文档版面分析技术（deepdoc）工程化，并与一个完整的、易于部署的 RAG 工作流相结合，从根本上解决了传统 RAG 在处理非结构化和半结构化文档时的质量瓶颈。如果你需要为一个企业构建一个处理复杂报告、合同、手册等文档的 RAG 应用，RAGFlow 绝对是一个值得深入研究和使用的

我们来深入讲解一下 Dify (github.com/langgenius/dify) 的源码。Dify 是一个功能强大的开源 LLM 应用开发平台。你可以把它想象成一个，它帮你处理了与大语言模型（LLM）交互、提示词工程、数据处理（RAG）、Agent 逻辑、日志和运营等一系列复杂工作，让你能更专注于应用本身的业务逻辑和前端界面。下面我将从几个层面为你剖析这个项目。

Linux内核是开源操作系统的核心组件，负责管理系统的硬件资源、进程调度、内存管理、文件系统等核心功能。下面我将从几个方面介绍Linux内核源码。

这是一个“巨无霸”项目：它是整个 Kotlin 语言生态的基石。核心是编译器：采用现代化的前端 -> IR -> 后端架构，是其实现多平台的关键。代码组织良好：虽然庞大，但通过目录结构可以清晰地找到编译器、标准库、工具链等不同部分。学习宝库：无论是想学习语言设计、编译器原理、Gradle 高级用法，还是大规模软件工程实践，这个仓库都是绝佳的真实世界案例。希望这份讲解能帮你揭开 Kotlin 源码的

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