将本地准备好的F:/wenet数据集/0529_0531_merge/chuli下的train、dev、test中的text、wav.scp两个文件分别拷贝到远程/hy-tmp/wenet/examples/aishell/s0/data下对应的train、dev、test文件夹下。将准备好的数据文件0529_0531_dataset，上传到恒源云上的/hy-tmp/wenet/examples/

右击就可以看到terminal,直接使用啦。

今天用到pad函数，看文档看了老半天，后面终于弄懂了。以下是本人的理解总结文档的内容：# 't' is [[1, 2, 3], [4, 5, 6]].# 'paddings' is [[1, 1,], [2, 2]].# 'constant_values' is 0.# rank of 't' is 2.pad(t, paddings, "CONSTANT")

白话TensorFlow+实战系列（三）常用损失函数以及参数优化 这次主要介绍常用损失函数以及关于神经网络优化的问题 1.常用损失函数：神经网络解决的现实问题主要有两大类：分类与回归。分类指的是将未知数据归类到你希望的类别中去，如经典的mnist识别手写数字，就是将图片分类到0~9中。回归问题一般是拟合一个具体的数据，如预测房价与房屋面积、单价的关系。下面就从这两方面列举常用的损失函数。

或者升级python3.9 ，高版本的python可以兼容这些冲突。原因:此时版本python 3.6；解决办法:降版本，降Cryptography至3.4.8，就可以正常运行；先查看已经安装的Cryptography版本。

1、下载.whl文件，手动安装即可解决下载网址：https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#mysql-python安装命令：pip install mysqlclient-1.4.2-cp36-cp36m-win_amd64.whl

ubuntu安装python