本文介绍了Java开发者如何利用SpringAI框架集成大模型能力，包含第三方API调用和本地Ollama部署两种方案。SpringAI深度整合Spring生态，支持同步/流式调用，提供角色模板和对话记忆功能。对比显示第三方API(如阿里通义)适合快速验证，而本地Ollama+DeepSeek组合(7B/33B/67B模型)在隐私和性能上更优。文章给出完整代码示例，包括配置、流式处理、性能调优和安

此外，对于日志数据，系统能够进行错误诊断、影响评估和频率分析，提升系统的稳定性和可靠性。总的来说，基于DeepSeek API的智能数据分析和自动化处理系统以其强大的功能、灵活的可扩展性和高效的数据处理能力，为企业的决策和运营提供了有力支持。随着技术的不断进步和数据量的持续增长，该系统有望在BI行业发挥更加重要的作用，引领行业迈向新的发展阶段。近期，一款基于DeepSeek API的智能数据分析和

本数据集整合了全国范围内自 2014 年至 2024 年的 OpenStreetMap（OSM）数据，涵盖了路网、建筑物、POI（兴趣点）、水系及地表覆盖利用等多个方面，数据格式为 shp（Shapefile），便于在各类地理信息系统（GIS）软件中进行处理与分析。

本文详细介绍了如何使用Axure制作一个动态滚动的列表展示模块，适用于可视化大屏设计。首先，打开Axure软件并创建新项目，选择合适的设备尺寸。接着，使用中继器制作列表表格，设置列并添加示例数据，设计列表项样式。然后，通过动态面板实现列表的动态滚动效果，设置内部面板的交互逻辑，包括移动、等待和触发事件动作。最后，预览和调试项目，调整参数以达到理想效果。通过以上步骤，成功制作了一个自动滚动的动态列表

在数据驱动决策的时代，Axure大屏可视化模板凭借交互性与可定制性，成为农业、园区管理、智慧城市、企业及医疗领域的创新工具，助力高效数据展示与智能决策。

本数据集整合了全国范围内自 2014 年至 2024 年的 OpenStreetMap（OSM）数据，涵盖了路网、建筑物、POI（兴趣点）、水系及地表覆盖利用等多个方面，数据格式为 shp（Shapefile），便于在各类地理信息系统（GIS）软件中进行处理与分析。

1、大屏可视化模版（110套）：包含智慧城市、智慧社区、智慧园区、智慧农业、智慧水务、智慧警务、城市交通、电商平台、企业销售可视化、大数据平台、互联网平台等可视化模版及案例，页面效果多样，可视化交互由Axure绘制实现；7、AntV大屏动态背景：城市道路交通图、城市地点标记图、中国地图波点图、城市自行车通勤、线轨迹动画、台凤数据可视化、点亮城市、热力图、地图。5、大屏图表：包括折线（面积）图、柱状

在系统中，日期选择器经常会用到，包括日历日期的选择、日期时间的选择和日期范围的选择，一般是下拉列表的形式进行选择。Axure没有自带的日期选择器，下面教大家如何在Axure中制作真实日期选择（年月选择）效果的下拉列表选，下面先从基础的年月选择开始。

Axure原型设计之拖动滑块验证组件

此外，对于日志数据，系统能够进行错误诊断、影响评估和频率分析，提升系统的稳定性和可靠性。总的来说，基于DeepSeek API的智能数据分析和自动化处理系统以其强大的功能、灵活的可扩展性和高效的数据处理能力，为企业的决策和运营提供了有力支持。随着技术的不断进步和数据量的持续增长，该系统有望在BI行业发挥更加重要的作用，引领行业迈向新的发展阶段。近期，一款基于DeepSeek API的智能数据分析和