jupyter notebook 导出 markdown文件格式原本jupyter notebook 里面自带的可以选择导出为markdown格式，但是下载之后文件总是打不开，只能另寻他法方法：第一步：安装nbconvertpip install nbconvertPython-第二步：安装pandocpip install pandocPython第三步：在你要转换的文件目录下输入以下指令：ju

决策树信息量越大 信息熵越大信息和消除不确定性是相联系的决策树的划分依据是信息增益不确定性sklearn选择基尼系数作为分类依据，该系数划分更加仔细class sklearn.tree.DecisionTreeClassifier(criterion=’gini’, max_depth=None,random_state=None)决策树的结构，本地保存sklearn.tree.export_gr

cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE压缩水平方向，垂直方向，对角线方向的元素，只保留该方向的终点坐标．。第三个参数：cv2.CHAIN_APPROX_NONE存储所有的轮廓点，相邻的两个点的像素位置差不超过1。cv2.RETR_CCOMP建立两个等级的轮廓，上面的一层为外边界，里面的一层为内孔的边界信息。下面的代码对检测到的轮廓进行了筛选.并返回轮廓矩形坐标或倾斜角度。cv2.RETR_

特征工程做完以后才能有效地发现样本是否适合做建模（机器学习），然后选择机器学习合适的算法，及不断评估和调优。

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1 概述2 使用TPOT2.1 TPOT代码2.2 评估函数2.3 内置TPOT配置2.4 定制TPOT的操作符和参数2.5 NOTE3 TPOT API4 参考文献首先，什么是自动化机器学习？正如Sebastian Raschka描述的那样，假如说计算机程序是关于自动化的，那么机器学习可以看做是“关于自动化的自动化”。那么自动化机器学习就是关于自动化的自动化的自动化。程序通过