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metrics.box.maps# a list contains map50-95 of each category 包含每个类别的50%-95% IoU阈值下的平均精度列表。results = model([‘bus.jpg’, ‘zidane.jpg’])# 对 ‘bus.jpg’ 运行推断,返回结果列表。model = YOLO(‘yolov8n-seg.pt’)# 加载预训练的 YOLO
还有更多的Redis、MySQL、JVM、Kafka、微服务、Spring全家桶等学习笔记这里就不一一列举出来。
其实关于Kafka,能问的问题实在是太多了,扒了几天,最终筛选出44问:基础篇17问、进阶篇15问、高级篇12问,个个直戳痛点,不知道如果你不着急看答案,又能答出几个呢?若是对Kafka的知识还回忆不起来,不妨先看我手绘的知识总结脑图(xmind不能上传,文章里用的是图片版)进行整体架构的梳理梳理了知识,刷完了面试,如若你还想进一步的深入学习解读kafka以及源码,那么接下来的这份《手写“kafk
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四、服务熔断=======4.1 介绍。当扇出链路的某个微服务不可用或者响应时间太长时,会进行服务的降级,。在框架里熔断机制通过Hystrix实现。Hystrix会监控微服务间调用的状况,当失败的调用到一定阀值缺省是。4.2搭建服务熔断pomimportspringCloud的依赖pomimportSpringBootpomimport:存放实体类和需要调用的接口(service):服务注册中心: