简要介绍了区域生长算法原理，并基于opencv进行了一个实例分析。

【opencv_modules.hpp】 ——定义的是OpenCV2所有组件的宏【calib3d】——其实就是就是Calibration（校准）加3D这两个词的组合缩写。这个模块主要是相机校准和三维重建相关的内容。基本的多视角几何算法，单个立体摄像头标定，物体姿态估计，立体相似性算法，3D信息的重建等等。【contrib】——也就是Contributed/Experimental Stuf...

这里写自定义目录标题开发环境系统： Ubuntu 20.04软件架构：JDK 15.0.2 + zookeeper 3.6.2 + kafka 2.7.0 + flink 1.12.2 + mysql 8 + Maven 3.6.3IDE：IDEA + navicat1. 安装JDK2. 安装zookeeper配置系统环境变量添加启动3. 安装kafka4. 安装flink5. 安装MySQL6.

ubuntu 16.04 硬盘分区，挂载一、硬盘分区1.查看硬盘及所属分区情况sudo fdisk -lu显示当前的硬盘及所属分区的情况。如下图所示：图中有两块硬盘，我们要对第二块硬盘进行分区。2.对硬盘进行分区sudo fdisk /dev/sdb如下图所示，可按m获取帮助：3.在提示符后面输入n，然后输入p，设置主分区，分区号输入1，起始块默认2048，终止块大小自己定义...

这几年，深度神经网络在医学图像方面得到了很好的应用，但是由于医学图像的专业性，一直没得到广泛的实际应用。首先，医学图像由于隐私性，用于深度神经网络的数据不可能有很多，另外医学图像专业性强，标注成本高。为了解决这些问题，本文提出了用逐步微调深度神经网络进行胃部病理图像分类的方法。

医疗图像分割评价指标主要有三个，包括掩码相似度指标Dice，Jaccard，Overlap和边界距离指标hausdorff distance，平均hausdorff distance。掩码相似度指标很好理解，hausdorff distance指的是两个掩码边界像素的最近距离集合中的最大值。sitk代码很简单，可以计算二维和三维的指标。gt = sitk.GetImageFromArray(gt,

一、安装anaconda1.首先到官网上下载linux版本的anaconda2.cd到anaconda.sh的目录bash bash ./Anaconda3-5.2.0-Linux-x86_64.sh3.一直按enter，输入yes，选择安装路径，这里选择home下新建的install文件夹/home/superlinc/install/anaconda34.设置将Anaconda...

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nii.gz格式是医学图像常用的压缩格式，python中可用nibabel和sitk来读取保存。使用nibabel由于使用nibabel图像会旋转90度，所以读取保存的时候还得保存映射信息，3维图像格式为（z, y, x）读取nii.gz文件img = nib.load('xxxxx.nii.gz')img_affine= img.affineimg = img.get_data(...