logo
publist
写文章

简介

该用户还未填写简介

擅长的技术栈

可提供的服务

暂无可提供的服务

关于Ubuntu18.04 python3.6安装GDAL采坑实录

应项目需求,需要再ubuntu 系统下安装python3.6版本的gdal库,如果通过pip3安装,会报“__main__.gdal_config_error: [Errno 2] No such file or directory: 'gdal-config”这样的错误,中断安装。经过不断看其他博主的安装教程,总结出一套完整可行的方案。1.下载GDAL安装包:http://down...

#python
基于朴素贝叶斯算法的激光雷达点云分类

采用朴素贝叶斯算法对雷达点云数据进行分类,先构建kd树对点云领域进行搜寻,后提取点云的法向量、残差、主成分及高程差作为朴素贝叶斯算法的参数,运行程序可得到分类结果图。

PCL—低层次视觉—点云分割(基于凹凸性)

转自:http://www.cnblogs.com/ironstark/p/5027269.htmlPCL—低层次视觉—点云分割(基于凹凸性)1.图像分割的两条思路  场景分割时机器视觉中的重要任务,尤其对家庭机器人而言,优秀的场景分割算法是实现复杂功能的基础。但是大家搞了几十年也还没搞定——不是我说的,是接下来要介绍的这篇论文说的。图像分割的搞法大概有两种:剑

深度学习之卷积神经网络学习笔记二

在学习笔记一中,我们介绍了几种常用的分类模型框架,如VGGNet,GoogleNet,和ResNet,并且介绍了几种简单的分割模型。如FCN,UNet,SegNet和Deeplab。从深度学习兴起到现在,模型一直朝着以下几个方向发展:

#python
使用TorchGeo进行地理空间深度学习

使用TorchGeo进行地理空间深度学习

文章图片
#深度学习#人工智能
深度学习之卷积神经网络学习笔记二

在学习笔记一中,我们介绍了几种常用的分类模型框架,如VGGNet,GoogleNet,和ResNet,并且介绍了几种简单的分割模型。如FCN,UNet,SegNet和Deeplab。从深度学习兴起到现在,模型一直朝着以下几个方向发展:

#python
使用TorchGeo进行地理空间深度学习

使用TorchGeo进行地理空间深度学习

文章图片
#深度学习#人工智能
基于python shapely的几何集合操作

基于python shapely的几何集合操作

#python#开发语言
    共 45 条
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 请选择