在学习笔记一中，我们介绍了几种常用的分类模型框架，如VGGNet，GoogleNet，和ResNet，并且介绍了几种简单的分割模型。如FCN，UNet，SegNet和Deeplab。从深度学习兴起到现在，模型一直朝着以下几个方向发展：

使用TorchGeo进行地理空间深度学习

在学习笔记一中，我们介绍了几种常用的分类模型框架，如VGGNet，GoogleNet，和ResNet，并且介绍了几种简单的分割模型。如FCN，UNet，SegNet和Deeplab。从深度学习兴起到现在，模型一直朝着以下几个方向发展：

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本文正式介绍了帕维亚大学 HSI 的高光谱图像及其应用、深度神经网络 (DNN) 土地覆盖分类的实现，并以分类报告、混淆矩阵和分类图的形式对结果进行了解释。

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