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【pandas】 之 DataFrame 保存为文件 (df.to_csv、df.to_json、df.to_html、df.to_excel)

____tz_zsDataFrame数据的保存和读取df.to_csv写入到csv文件pd.read_csv读取csv文件df.to_json写入到json文件pd.read_json读取json文件df.to_html写入到html文件pd.read_html读取 html文件df.to_excel 写入到 excel 文件...

【pandas】 之 pandas.date_range 函数

____tz_zs使用pandas.date_range 函数,能够非常方便的生成 指定频率、指定起始时间的时间序列。一、pandas.date_range 参数介绍pandas.date_range(start=None, end=None, periods=None, freq='D', tz=None, normalize=False, name=None, closed=N...

移动平均法(Moving average,MA) 指数平滑法(Exponential Smoothing,ES)

____tz_zs注:本博客概念解释部分均来自 MBA智库百科一、移动平均法(Moving average,MA)移动平均法 - MBA智库百科移动平均法又称滑动平均法、滑动平均模型法移动平均法是用一组最近的实际数据值来预测未来一期或几期内公司产品的需求量、公司产能等的一种常用方法。移动平均法适用于即期预测。当产品需求既不快速增长也不快速下降,且不存在季节性因素

机器学习基础算法之随机森林

英文原文《The Random Forest Algorithm》专知 编译《机器学习基础算法之随机森林》【导读】在当今深度学习如此火热的背景下,其他基础的机器学习算法显得黯然失色,但是我们不得不承认深度学习并不能完全取代其他机器学习算法,诸如随机森林之类的算法凭借其灵活、易于使用、具有良好的可解释性等优势在工业界以获得良好的应用。本文主要介绍随机森林的工作原理、特征重要性、优势和劣势、使用例子等

#机器学习#随机森林
【github copilot】 Language model unavailable

在 vscode 中使用 github copilot 进行 AI 编程。打开 github.com/settings/applications。在浏览器弹出的授权页面中,确保同意所有请求的权限。找到 GitHub Copilot 相关的授权应用。vscode中,按键 Ctrl+Shift+P。套餐 Copilot Pro,使用中,出现。回到 VS Code 重新登录(重复方法二)在 VS Cod

#github#copilot#语言模型
【收藏夹】人工智能领域 入门级的 资料/小项目(一)

____tz_zs收藏本文主要包括:适合初学者的一些入门的概念介绍,环境搭建,以及一些入门的实战项目持续更新我的相关的博客【收藏夹】人工智能方面的一些入门文章/资料/项目(二)本文主要包括:神经网络的优化策略,模型选择等指导文章Twitter上值得关注的30个人工智能专家账号!Windows下 TensorFlow的安装机器学习概念硕士学位还是初创公司:哪一个是建立深度学习职业的切入点?AI技术人

#人工智能
【AI编程】 模型订阅渠道、费用与体验

【AI编程工具订阅指南】本文对比了主流AI编程工具的订阅方案与使用体验。

#copilot
机器学习与深度学习(三) 支持向量机 (Support Vector Machine) SVM

____tz_zs学习笔记其他学习资料:支持向量机通俗导论(理解SVM的三层境界)http://blog.csdn.net/v_july_v/article/details/7624837支持向量机(SVM)算法http://www.cnblogs.com/end/p/3848740.html在深度学习(2012)出现之前,支

#深度学习#机器学习#支持向量机
机器学习 回归分析(regression analysis)

____tz_zs学习笔记监督学习(Supervised Learning)监督学习中,如果预测的变量是离散的,我们称其为分类(如决策树,支持向量机等),如果预测的变量是连续的,我们称其为回归。回归(Regression):Y变量为连续数值型(continuous numerical variable)如:房价,人数,降雨量分类(Classification): Y变量为类别型(categoric

机器学习 聚类(Clustering)____K-均值聚类算法(K-means Clustering) 层次聚类(Hierarchical Clustering)

____tz_zs学习笔记聚类(Clustering) 顾名思义,就是将相似样本聚合在一起,属于机器学习中的非监督学习 (unsupervised learning) 问题。聚类的目标是找到相近的数据点,并将相近的数据点聚合在一起。实现聚类的算法主要有:1.K-均值聚类算法2.层次聚类K-均值聚类算法(K-means Clustering)K-means是机器学习中一个比较常用的算法,属于无监督学

#聚类
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