前面我们已经学习完了Hive的各自基本操作与基础知识，本文主要介绍Hive的实战篇章,主要关于真实环境下会遇到的各种问题，其中主要是Hive的数据清洗工作。

HDFS是Hadoop 的分布式文件系统，用于存储大规模数据集并在 Hadoop 集群中进行分布式处理。这里怎么理解呢？就类似于这种关系，所有用户，系统等等都会产生数据，这些数据会存储在哪里呢，就存储在HDFS当中，HDFS作为Hadoop集群框架当中存储数据的空间，Hive讲HDFS当中的数据转为可分析的结构化数据，Yarn负责对这些数据的任何操作，这三大组件各司其职，完成了整个Hadoop框架

前面我们已经介绍了HDFS的入门知识与原理，对HDFS的使用场景已经有了一个初步的认识，现在我们开始动手实操HDFS的安装吧，HDFS安装好了，对后续学习大数据的其他组件也起到一个铺垫作用。

首先需要找到要关闭的进程的进程ID（PID），可以使用ps命令或者top命令来查看所有正在运行的进程。默认情况下，kill命令发送的是SIGTERM信号，这是一个终止进程的常规信号。命令来运行那些需要较长时间才能完成的任务，或者需要在长时间运行的过程中保持连接的任务，我们java的jar包就是一个很好的选择。命令会列出所有正在运行的进程的信息，包括系统进程和其他用户的进程。默认情况下，killal