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分布式事务解决方案

支持AT、TCC、SAGA,适合Spring Cloud/Alibaba用户。其他语言(如Go)可考虑TCC或SAGA模式。(原子性、一致性、隔离性、持久性)特性。由于微服务架构的普及,分布式事务成为系统设计的难点之一。分布式事务是指跨多个服务或数据库的事务操作,需要保证。Seata 是Java生态的。

#架构
分布式架构与云原生架构的区别与关联

摘要: 分布式架构与云原生架构是现代系统设计的两种核心范式,二者并非对立,而是演进关系。云原生架构是面向云优化的分布式架构高级形态,强调容器化、微服务和DevOps。分布式架构侧重业务拆分与性能扩展,而云原生架构深度集成云能力(如弹性伸缩、服务网格),实现高效运维与自动化交付。适用场景上,传统稳定系统适合分布式架构,而高并发、快速迭代场景更适合云原生。二者呈包含关系,企业可根据实际需求选择渐进式演

#分布式#架构#云原生
分布式架构与云原生架构的区别与关联

摘要: 分布式架构与云原生架构是现代系统设计的两种核心范式,二者并非对立,而是演进关系。云原生架构是面向云优化的分布式架构高级形态,强调容器化、微服务和DevOps。分布式架构侧重业务拆分与性能扩展,而云原生架构深度集成云能力(如弹性伸缩、服务网格),实现高效运维与自动化交付。适用场景上,传统稳定系统适合分布式架构,而高并发、快速迭代场景更适合云原生。二者呈包含关系,企业可根据实际需求选择渐进式演

#分布式#架构#云原生
软件定义网络

SDN通过解耦控制与转发、集中化智能和开放可编程性,彻底改变了传统网络的僵化架构。尽管面临扩展性、安全性和兼容性挑战,但随着分布式控制器、AI集成及5G/边缘计算的发展,SDN将继续推动网络向更智能、更敏捷的方向演进。软件定义网络(Software Defined Networking, SDN)是一种通过将网络控制平面与数据转发平面解耦,并引入集中化控制逻辑来实现网络可编程性和灵活性的架构。其核

#架构
通过appassembler-maven-plugin和maven-assembly-plugin插件生成spring boot执行包

通过appassembler-maven-plugin和maven-assembly-plugin插件生成spring boot安装包appassembler-maven-plugin配置maven-assembly-plugin配置maven configurationpackage.xml configurationstart.sh -- generated by appassemblesto

数据仓库、数据湖和数据湖仓

特性数据仓库数据湖数据湖仓数据类型结构化数据结构化、半结构化、非结构化结构化、半结构化、非结构化数据模式Schema-on-Read 和 Schema-on-Write存储成本较高较低中等查询性能高性能中等高性能数据治理强大较弱强大灵活性较低高高适用场景企业报表、BI、历史数据分析大数据分析、机器学习、实时数据处理现代数据架构、多样化分析需求。

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#数据仓库#spark#大数据
DIFY 和 LangChain 比对

DIFY和LangChain是两款定位不同的AI应用开发工具。DIFY作为低代码平台,适合非技术人员快速搭建标准化应用(如客服机器人、知识库问答),具有零代码、部署快的优势,但功能和模型支持有限。LangChain则面向开发者,提供高度灵活的代码开发框架,支持复杂AI工作流和私有化部署,但学习成本较高。选择时需权衡开发门槛与灵活性需求,两者也可协同使用——DIFY验证原型,LangChain实现复

Kubernetes Deployment 详解

Deployment 是 Kubernetes 中最常用的工作负载控制器之一,它提供了声明式的更新能力,用于管理无状态应用的部署和更新。

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#kubernetes#容器#云原生
Kubernetes 核心组件架构详解

Kubernetes 是一个由多个核心组件组成的分布式系统,这些组件协同工作以提供容器编排能力。

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#kubernetes#架构#容器
Workflow or Agent+Skill:AI 工作流的进化抉择

AI工作流构建面临传统Workflow与Agent+Skill架构的抉择。传统Workflow可视化操作稳定但僵化,适合简单线性任务;而Agent+Skill通过自然语言定义模块,具备灵活进化能力,但存在技术门槛。采用五步构建法(拆分、编排、存储、分摊、迭代)可实现复杂任务的智能化处理,通过混合架构、成本优化和AI辅助工具可解决稳定性、成本和门槛问题。这一选择本质上是将自动化资产从"死流

#人工智能
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