云原生的概念是2013年Matt Stine提出的,到目前为止, 云原生的概念发生了多次变更, 目前最新对云原生定义为: DevOps + 持续交付 + 微服务 + 容器而符合云原生架构的应用程序是：采用开源堆栈(K8S + Docker)进行容器化，基于微服务架构提供灵活性和可维护性，借助敏捷方法、DevOps支持持续迭代和运维自动化，利用云平台设施实现弹性伸缩、动态调度、优化资源利用率。Dev

26.2.1业务背景26.2.1.1现状&&需求26.2.2大数据安全组件介绍与对比26.2.2.2 Apache Sentry26.2.2.3 Apache Ranger26.2.3 Knox,ranger,Kerveros,LDAP整合26.2.3.1Kerberos与Ranger26.3Apache Ranger系统架构及实践26.3.2组件介绍26.3.2.1整体说明26.

目录OpenLDAP1.1. OpenLDAP简介1.2. LDAP的基本模型1.2.1. 目录树概念1.2.2. DC、UID、OU、CN、SN、DN、RDN1.2.3. 基本模型1.3. LDAP的使用1.4. 相关网址1.5. 安装OpenLDAP1.5.1. 系统环境信息1.5.2. 基础的环境准备1.5.3. OpenLDAP服务器的搭建1.5.4. 安装和配置LDAP管理工具PHPld

23.ClickHouse分布式集群部署23.1.集群部署23.1.1.准备工作节点规划：主机名IP地址分片副本clickhouse1192.168.106.103shard1副本1clickhouse2192.168.106.104shard1副本2clickhouse3192.168.106.105shard2副本1clickhouse4192.168.106.106shard2副本2规划4个

1.3.Apache Pulsar的Local与分布式集群构建1.3.1 Apache Pulsar的Local模式构建1.3.1.1.Apache Pulsar的Local模式基本使用1.3.2.Apache Pulsar的分布式集群模式1.3.2.1.安装zookeeper集群1.3.3.Apache Pulsar的分布式集群模式构建1.3.4.Apache Pulsar的分布式集群模式启动1

前言quartz的分布式调度策略是以数据库为边界资源的一种异步策略。各个调度器都遵守一个基于数据库锁的操作规则从而保证了操作的唯一性。在quartz的集群解决方案里有张表scheduler_locks，quartz采用了悲观锁的方式对triggers表进行行加锁，以保证任务同步的正确性。一旦某一个节点上面的线程获取了该锁，那么这个Job就会在这台机器上被执行，同时这个锁就会被这台机器占用。同时另外

1.33.卷积神经网络1.33.1.卷积 和 神经网络1.33.1.1.比较MLPS和CNNS1.33.1.2.计算机如何看图像？1.33.1.3.建立自己的滤波器1.33.2.完整的卷积神经网络（CNNS）1.33.2.1.CNN各层的作用1.33.2.2.在Pytorch可视化CNN1.33.卷积神经网络参考文章：https://blog.csdn.net/kstheme/article/de

2.2.正则表达式2.2.1.正则表达式语法2.2.2.Python正则表达式2.2.2.1.字符集合2.2.2.2.‘或’方法2.2.2.3.匹配数字’\d’等价于[0-9]2.2.2.4.‘\D’匹配非数字2.2.2.5.’\w’匹配字母和数字2.2.2.6.‘\W’匹配非字母和数字2.2.2.7.‘\s’匹配间隔符2.2.2.8.重复2.2.2.9.精确匹配和最小匹配2.2.3.match与

2.2.3.Pulsar如何实现生产和消费流程2.2.3.1.Pulsar数据生产流程2.2.3.2.Pulsar数据读取流程2.2.3.2.1.Pulsar数据生产流程2.2.3.2.2.Pulsar数据读取流程2.2.3.2.3.Pulsar数据读写故障处理流程。

对于人类而言，以前见过的事物会在脑海中留下记忆，虽然随后记忆会慢慢消失，但是每当经过提醒，人们往往可以重拾记忆。在神经网络中也是一样，之前介绍的CNN模型都是与时间序列无关的模型，它有明显的局限性，就是只能单独的取处理一个个的输入，前一个输入和后一个输入是完全没有关系的。但是，某些任务需要能够更好的处理序列的信息，即前面的输入和后面的输入是有关系的。所以接下来要介绍一种在序列问题和自然语言处理等领