以下转自：https://blog.csdn.net/qq_31362933/article/details/132280598?

方式一：简易连接，不用进行网络配置，其实就是tnsname.ora文件,但只支持oracle10G以上。命令：sqlplus 用户名/密码@ip地址[:端口]/service_name [as sysdba]示例：sqlplussys/pwd@ip:1521/test as sysdba备注：使用默认1521端口时可省略输入方式二：进行网络配置 oracle9i和以前的版本

222013-10简单说，分布式是以缩短单个任务的执行时间来提升效率的，而集群则是通过提高单位时间内执行的任务数来提升效率。例如：如果一个任务由10个子任务组成，每个子任务单独执行需1小时，则在一台服务器上执行改任务需10小时。采用分布式方案，提供10台服务器，每台服务器只负责处理一个子任务，不考虑子任务间的依赖关系，执行完这个任务只需一个小时。(这种工作模式的一个典型代表就是Hadoo

1.PowerDesigner设置数据库2.设置数据库的自增属性 3.将default Value设置出来，将comment也勾选出来 4.注意事项1、不再一个库中的两个表没法建立关联关系。2、定义主键的时候，不要直接使用id这个词，要定义成有意义的词。3、若引用另外一张表，最好不要有冗余的字段。4、ip使用long型存储。5、要定义好数据库的默认值和默认长度。6、备注这种类型的使用varchar

测试脚本：Mysql测试脚本：[php]view plaincopyprint?1. 2. header("Content-Type:text/html;charset=utf-8");  3. $con = mysql_connect("localhost","root","123456");

1 将相关的mysql rpm包上传到redhat上2  我的电脑是Redhat 6.*版本，所以这里使用上面一个3  解压zip包4  安装以下几个rpmMySQL-client-advanced-5.6.20-1.el6.x86_64.rpmMySQL-server-advanced-5.6.20-1.el6.x86_64.rpm5 

1.33.卷积神经网络1.33.1.卷积 和 神经网络1.33.1.1.比较MLPS和CNNS1.33.1.2.计算机如何看图像？1.33.1.3.建立自己的滤波器1.33.2.完整的卷积神经网络（CNNS）1.33.2.1.CNN各层的作用1.33.2.2.在Pytorch可视化CNN1.33.卷积神经网络参考文章：https://blog.csdn.net/kstheme/article/de

目录Canal安装部署1.1. 服务器准备1.2. 设置主机名并配置hosts1.3. 免密设置1.4. 设置ntp时间1.5. 关闭防火墙1.6. 关闭selinux1.7. 安装JDK1.8. 安装zookeeper1.9. 安装scala安装Kafka2.1. 解压2.2. 配置环境变量2.3. 修改配置文件2.4. 再次修改server.properties2.5. 创建日志目录2.6.

1、K-Means(K均值)聚类算法步骤：(1) 首先我们选择一些类/组，并随机初始化它们各自的中心点。中心点是与每个数据点向量长度相同的位置。这需要我们提前预知类的数量(即中心点的数量)。(2) 计算每个数据点到中心点的距离，数据点距离哪个中心点最近就划分到哪一类中。(3) 计算每一类中中心点作为新的中心点。(4) 重复以上步骤，直到每一类中心在每次迭代后变化不大为止。也可以多次随机初始化中心点

目录1 Ambari + HDP离线安装1.1 介绍1.1.1 Ambari介绍1.1.2 HDP1.1.3 HDP-UTILS1.2 登录ambari官网地址1.3 Ambari和HDP下载1.4 系统要求1.4.1 软件需求1.5 修改打开文件的最大数量1.6 集群节点规划1.7 防火墙设置1.8 关闭selinux1.9 安装jdk1.10 设置hostname...