K-AI大模型微调训练营第5期（极客）

收集相同风格不同主题的提示词找出共性与差异，简化结构反复测试并微调模板细节不要忘记让 AI 帮你希望上面的经验能帮助到你，写出受欢迎的提示词模板。

Just-In-Time (JIT) 编译器JIT 编译器是 PHP 8 引入的一个显著特性，它通过在运行时将 PHP 代码编译为机器码，显著提升了性能。性能优化：除了 JIT 编译器，PHP 8.x 还优化了引擎的内部数据结构和算法，使得运行速度更快。安全增强：加强了内置函数的参数验证，减少了未初始化变量的风险，并引入了更强的加密算法支持。5. Attributes (注解)PHP 8 引入了原

Claude Code 是我迄今为止用过的最令人愉悦的 AI 智能体 (AI Agent) / 工作流。它不仅能让那些小修小补，或是凭感觉编程 (Vibe Coding) 写出来的一次性工具，不再那么烦人，甚至用它的时候我都会觉得很开心。它有足够的自主权去做些有意思的事，但又不会像某些工具那样，让你突然感觉对局面失去了控制，很不适应。当然，大部分的繁重工作都是由新的 Claude 4 模型完成的（

但问题是，一旦用户遇到第一个真正的难题，比如一个同时遇到账单纠纷和账户被锁的棘手情况，他们就立刻放弃了这个智能体。你会明白，你的产品决策如何决定了用户是信任你的智能体，还是最终抛弃它。现在，他们面临的不仅是一个技术问题，更是一个信任危机。大家一味地想把智能体做得“更聪明”，却忽略了真正的挑战在于做出正确的架构决策——这些决策塑造了用户的体验，并决定了他们是否愿意信任这个智能体。这正是MCP大显身手

然而，很多人想象中的“可以工作的软件”，是可以用来创业、达到生产级别的数字应用。• 更糟糕的是，编码智能体的设计初衷就是为了生成看起来不错的输出。对于一个依赖信用卡处理的业务来说，在一个仅仅是异地支付就可能触发“了解你的客户”(KYC) 程序的世界里，最坏的情况可能就是灭顶之灾。但问题是，在“凭感觉编程”时，我们根本不知道具体的实现方式是怎样的。但是，如果那个开发者是一个只会“凭感觉编程”的 AI

长期进行的 Standish Chaos 研究 依旧发现，大部分 IT 项目都达不到预期，而麦肯锡的报告也指出，70% 的数字化转型都以失败告终。如果没有约束，这些系统会迅速地将未经检验的逻辑层层叠加，固化错误的假设，并放大架构的复杂性。但实际上，你将团队的共识翻了一倍，你尽早地暴露了彼此的假设，你建立了信任，你提升了代码质量，你也提高了整个团队的能力基线。最成功的团队，从不盲目追求速度。在这个代

如果这种情况持续下去，我们的大脑就不再习惯于学习，更严重的是，不再习惯于思考。所以，是的，我对此没有太多期望，也不希望它来创造新的见解。在其他领域，比如创作一张图片（就像我为这篇文章做的那张 😆），或者用 HTML/CSS 更新我网站的首页，这些事因为不常做，AI 帮我省了很多时间。这就像现实生活中，我等待决策的时间越长，掌握的信息就越多，做出的决定就越好。偶尔用一两次没问题，但如果处处都用，你

第一辆汽车刚问世时，人们根本不在乎它的颜色和外形——因为当时它唯一的竞争对手是马。可是后来，汽车逐渐成为了人人都买得起的东西，品质和细节就变得比以往任何时候都更重要了。软件的情况也是如此。过去，只要你做的产品能正常工作，就已经很不错了。但如今，尤其是在AI时代，这已经不再是竞争优势了，因为所有人都能轻松做到让软件“能用”。现在真正决定一个产品能否脱颖而出的，是它的品牌、设计、直观程度，以及整体使用

第一辆汽车刚问世时，人们根本不在乎它的颜色和外形——因为当时它唯一的竞争对手是马。可是后来，汽车逐渐成为了人人都买得起的东西，品质和细节就变得比以往任何时候都更重要了。软件的情况也是如此。过去，只要你做的产品能正常工作，就已经很不错了。但如今，尤其是在AI时代，这已经不再是竞争优势了，因为所有人都能轻松做到让软件“能用”。现在真正决定一个产品能否脱颖而出的，是它的品牌、设计、直观程度，以及整体使用