该旨在衡量从业者在人工智能应用数据整合、语义理解、逻辑推理、文本输出以及应用等方面的能力，以满足不同行业对人工智能应用人才的需求，推动企业人工智能应用驱动决策的发展。课程面向人工智能应用工程师（高级），系统学习Spark、Hadoop等分布式环境搭建，深入RNN、LSTM、GAN等深度学习算法，实战TensorFlow、PyTorch、MindSpore三大框架。认证人不仅会懂代码，也具跨行业、跨

先后共建：🔹 数据科学与大数据技术专业实验室🔹 智能数据分析与软件工程实验室🔹 人工智能与大数据创新智能实验室

数据分析师职业技术证书不仅是职业能力的认证，也是个人在数据赛道持续成长的路线图。

 企业项目在线实习实训。该实训采用了“师傅带练”的模式，让学生参与真实的企业项目实践，使其掌握项目实践过程中的知识和技能，深化对专业知识的理解，并提升实际操作能力和创新能力，为学生的未来职业生涯的规划和发展打下坚实基础。

AI智能体应用工程师是构建下一代自主交互系统的核心力量，专注于打造能感知、决策并执行复杂任务的智能体。核心工作是设计智能体的“大脑”与“行为”，通过赋予其规划、记忆与工具调用能力，使其能在模拟或真实环境中自主完成目标，如自动处理业务流程、充当个人智能助手等。

TipDM数据挖掘建模平台是由广东泰迪智能科技股份有限公司自主研发，面向大数据挖掘项目的工具。平台使用JAVA语言开发，采用B/S结构，用户不需要下载客户端，可通过浏览器进行访问。平台提供了基于Python、R以及Hadoop/Spark分布式引擎的大数据分析功能。

数据分析案例丨商品零售购物篮分析（下）

人工智能AI计算平台具有零编码式建模体验、 丰富的数据预处理算法、强大的建模算法引擎、 行业客户的久经考验的优势特点

2024年（第12届）“泰迪杯”数据挖掘挑战赛成绩公示

大数据分析师职业技术证书是面向数据分析领域的技能认证，主要考核考生在数据采集、清洗、分析、可视化及商业应用等方面的能力。该证书旨在验证持证者具备大数据分析的基础理论知识和实践技能，能够运用数据分析工具（如Python、SQL、Excel、Tableau等）解决实际问题。：可从技术方向（如数据工程师、算法工程师）或业务方向（如数据产品经理、战略分析师）发展。：随着企业数字化转型加速，数据分析人才在金