因为工作原因，我平时接触算法、大模型比较多。行业发展越来越快，我也不想被时代淘汰，所以就利用业余时间，主动去了解了一些国外知名的机器学习比赛项目。在这期间，Kaggle 上一个时序预测的比赛项目进入了我的视野。这是全球最顶级的数据科学竞赛平台，我把比赛里第三名的开源代码下载下来，但是直接看源码对我来说还是比较吃力，很难一下子吃透。于是我就用AI辅助学习，让AI每3行、每3行逐段给我讲解，一点点拆解

本文详细记录了在阿里云ECS服务器上免费部署DeepSeek大模型知识库的完整流程。通过宝塔面板+Docker环境，依次部署Ollama和Dify平台，重点解决了GitHub访问超时、镜像拉取慢、内存不足等常见问题。最终成功搭建包含DeepSeek-R1模型的AI应用平台，提供从环境配置到服务验证的全套解决方案，特别适合4核8G配置的服务器部署。关键步骤包括安全组配置、魔塔社区替代GitHub源、

本文介绍了一个基于Dify平台和Deepseek代码大模型的CAD编程智能体解决方案，旨在提升AutoCAD二次开发效率。该智能体通过7节点工作流（用户输入→问题思考→知识检索→模板转换→编程→代码检查→直接回复）实现AutoLISP代码的自动生成与优化，结合ThinkingClaude提示词框架确保逻辑严谨性。关键步骤包括：导入AutoLISP专属知识库（含语法手册和实战案例），在Dify平台可

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本文介绍了利用AI辅助自研RPA爬虫替代采购RPA工具的实践。针对国网成果信息批量爬取需求，原计划采购RPA工具但因流程冗长、成本高、适配性差等问题受阻。最终采用AI辅助编程，在数小时内开发出10线程高并发爬虫，实现1000页成果信息的自动化采集，支持断点续爬、多线程并发及结构化Excel输出。文章分析了放弃接口爬取的原因（无公开API、权限壁垒、维护成本高），并论证了RPA爬虫的合法性（数据公开

在 RPA 平台动辄收费、配置复杂的当下，借助 AI 辅助编程，我们完全可以从零搭建一套免费、可定制、企业级稳定的关键字驱动 RPA 框架。本文以「系统登录→Excel 文件上传」为典型场景，手把手教你用 Python+Selenium 打造轻量化 RPA，全程无冗余代码，AI 助力效率提升 10 倍，让商用 RPA 平台失去 “性价比” 优势！成本碾压：商用 RPA 平台按节点收费，这套方案零成

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本文记录了一个企业级RPA工具开发的全过程，通过AI辅助将业务需求转化为严谨的技术方案。业务方提出自动下载上传文件的需求，开发者补充了执行策略、校验机制、邮件通知等关键设计要求。AI帮助结构化输出完整方案，包括三重成功判定、双邮件机制、文件管理规范等企业级功能。最终形成可交付的详细设计方案，满足远程运行、稳定可靠、易排查等要求。该方案适用于需要高稳定性的企业级RPA项目，特别适合对外交付场景，确保

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