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Embedding模型训练/sentence transformer
类似微调LLM,微调embedding模型也是为了提高在自己数据域上的效果。sentence transformer本质上在transformers的基础上包装了方法。因此用起来相当简洁。

qwen模型用soft prompt实现文本分类
利用soft prompt实现中文文本分类

BUG: 加载部分sentence transformers模型报错HFValidationError: Repo_id must be in the form repo_name
解释:以bge-m3为例,除了常见的config.json、pytorch_model.bin等等外还需要下载1_Pooling文件夹,里面包含了一个config.json,这是sentence transformers模型中的pooling层。虽然还能正常加载,没有报错HFValidationError,但实际pooling层因为缺少config.json会创建新层。个人觉得是由于all-Min

到底了