Java中和网络有关的类分为四种：InetAddress（网络信息标识）、URL（统一资源定位器，读写网络数据）、Sockets（利用TCP/IP实现网络通信）、Datagram（UDP数据报通信）通过InetAddress可以获取计算机名、IP地址等信息，也可以通过计算机名、IP地址获取到网络上的计算机实例public static void main(String[] arg...

1、安装与Java可以直接操作HBase数据库不同，python需要借助thrift完成对hbase数据库的操作。Thrift是Facebook公布的一款开源跨语言的RPC框架，而RPC (Remote Procedure Call Protocal)，远程过程调用协议是指在一台机器上调用另一台机器上进程的协议，这样在客户端通过thrift调用分布式HBase进程从而完成相关操作。通过yum完成t

如下所示为一个基本的卷积神经网络的模型，将图像输入之后经过卷积操作提取特征，再经过降采样操作后输出到下一层。经过多次多个卷积、池化层之后结果输出到全连接层，经过全连接映射到最终结果。一个神经网络的典型训练过程可以分为如下几步：定义神经网络，包含一些可学习参数(或者叫权重）将数据输入网络进行训练，并计算损失值将梯度反向传播给网络的参数，据此更新网络的权重，并再次训练定义网络如下所示为我们定义的神经网

1、图像的风格转化卷积网络每一层的激活值可以看作一个分类器，多个分类器组成了图像在这一层的抽象表示，而且层数越深，越抽象内容特征：图片中存在的具体元素，图像输入到CNN后在某一层的激活值风格特征：绘制图片元素的风格，各个内容之间的共性，图像在CNN网络某一层激活值之间的关联风格转换：在一幅图片内容特征的基础上添加另一幅图片的风格特征从而生成一幅新的图片。在卷积模型训练中，通过输入固...

1、MNIST手写识别问题MNIST手写数字识别问题：输入黑白的手写阿拉伯数字，通过机器学习判断输入的是几。可以通过TensorFLow下载MNIST手写数据集，通过import引入MNIST数据集并进行读取，会自动从网上下载所需文件。%matplotlib inlineimport tensorflow as tfimport tensorflow.examples.tutoria...

使用maven创建Spring项目Maven是java的一个依赖管理工具。所谓依赖就是指在Java开发过程中引入的各种jar包和第三方库，而可能这些库本省还要引用其他的库，这样我们直接引用的称为直接依赖，库的依赖称为间接依赖。如果我们手动去引入这些依赖，过程将变得十分繁琐，因此需要Maven来为我们管理并引入这些依赖。安装：首先从Maven官网下载所需maven的压缩包，之后将其解压，最后....

在进行模型训练时，需要把数据按照固定的形式分批次投喂给模型，在PyTorch中通过torch.utils.data库的`DataLoader`完成分批次返回数据。构造DataLoader首先需要一个`Dataset`数据源，Dataset完成数据的读取并可以返回单个数据，然后DataLoader在此基础上完成数据清洗、打乱等操作并按批次返回数据。

Spring使用过程中需要大量繁杂的XML文件配置，Spring3之后开始引入“约定大于配置”的理念，Spring Boot就是在这样的理念下抽象出来的框架。它本身并不替代、扩展Spring的特征，而是用于快速、敏捷开发Spring应用，以帮助开发者用少量的配置代码就可以快速上手Spring应用。此外还集成了一些第三方库用于零配置、开箱即用功能，以及大型项目常用的安全、配置等非功能性应用...

1、搭建环境Tomcat是Java Web运行的服务器，也是JSP的容器，因此首先需要安装配置服务器。在Tomcat官网https://tomcat.apache.org/download-90.cgi选择对应电脑系统的版本安装包（Windows64位），软件是绿色免安装的，所以直接解压到要存放的目录下即可接下来需要配置环境变量，如下所示，新建系统变量名为CATALINA_HOME，值...

1、概念Scrapy是一个为了爬取网站数据，提取结构性数据而编写的应用框架。 可以应用在包括数据挖掘，信息处理或存储历史数据等一系列的程序中。通过Python包管理工具可以很便捷地对scrapy进行安装，如果在安装中报错提示缺少依赖的包，那就通过pip安装所缺的包pip install scrapyscrapy的组成结构如下图所示引擎Scrapy Engine，用于中转调...