训练数据以及源代码在我的Github：https://github.com/taw19960426/DeepLearning/tree/master/%E4%BD%9C%E4%B8%9A/%E4%BD%9C%E4%B8%9A2%E6%95%B0%E6%8D%AE一、作业说明给定训练集spam_train.csv，要求根据每个ID各种属性值来判断该ID对应角色是Winner还是Losser(收入..

1.要求给定训练集train.csv，要求根据前9个小时的空气监测情况预测第10个小时的PM2.5含量。训练集介绍：CSV文件，包含台湾丰原地区240天的气象观测资料(取每个月前20天的数据做训练集，12月X20天=240天，每月后10天数据用于测试）每天的监测时间点为0时，1时…到23时，共24个时间节点;每天的检测指标包括CO、NO、PM2.5、PM10等气体浓度，是否降雨、刮风等...

徐士良老师编写的c语言算法程序下载链接：https://pan.baidu.com/s/1zDV6iLeYeXmZaoZlP4yRAA提取码：8opo一、什么是FFT？FFT（Fast Fourier Transformation）是离散傅氏变换（DFT）的快速算法。即为快速傅氏变换。它是根据离散傅氏变换的奇、偶、虚、实等特性，对离散傅立叶变换的算法进行改进获得的。二、FFT的作用...

一、树莓派启动I2C使用: ls /dev/命令可以查看I2C设备是启动。如果没有启动执行 sudo raspi-config选择 interfacing Options->I2C->yes启动i2c内核驱动。使用sudo i2cdetect -y -a 1 命令可以查看是否配置好。因为我的I2c连接了数模转换器PCF8591 ADC，所以显示的48地址，同理，如果拔了这个设备就会显示

1 原理分析在获取语谱图数据之前，我们需要先了解短时傅里叶变换。语音信号是典型的非平稳信号，但是由于其非平稳性由发声器官的物理运动过程而产生，这种过程是相对变换缓慢的，在10~30ms以内可以认为是平稳的。傅里叶分析时分析线性系统和平稳信号稳态特征的手段，而短时傅里叶分析，是用稳态分析方法处理非平稳信号的一种方法。假设语音波形时域信号为x(l)x(l)x(l),加窗分帧处理后得到的第nnn帧语音信

昆明理工大学计算机考研，自己的复习经验、去年的录取分数线以及考研大纲。一志愿过国家线也差不多可以进来。适合考昆明理工大学的877数据结构与算法分析，如果考昆工的891，可以看水印初试和复试都是这个）

一、wav格式文件WAV为微软公司（Microsoft)开发的一种声音文件格式，它符合RIFF(Resource Interchange File Format)文件规范，用于保存Windows平台的音频信息资源，被Windows平台及其应用程序所广泛支持，该格式也支持MSADPCM，CCITT A LAW等多种压缩运算法，支持多种音频数字，取样频率和声道，标准格式化的WAV文件和CD格式一样，.

Gaussian Mixture Model ，就是假设数据服从 Mixture Gaussian Distribution ，换句话说，数据可以看作是从数个 Gaussian Distribution 中生成出来的。实际上，我们在 K-means 和 K-medoids 两篇文章中用到的那个例子就是由三个 Gaussian 分布从随机选取出来的。实际上，从中心极限定理可以看出，Gaussian

一：FFT变换fft变换其实就是快速离散傅里叶变换，傅立叶变换是数字信号处理领域一种很重要的算法。要知道傅立叶变换算法的意义，首先要了解傅立叶原理的意义。傅立叶原理表明：任何连续测量的时序或信号，都可以表示为不同频率的正弦波信号的无限叠加。而根据该原理创立的傅立叶变换算法利用直接测量到的原始信号，以累加方式来计算该信号中不同正弦波信号的频率、振幅和相位。　　和傅立叶变换算法对应的是反傅立叶变换..

Filezilla的安全性是来自于其开放源代码的。Filezilla的高性能来自于其代码的开发平台 是C/C++，自身基础就好于其他VB/Dephi平台开发的应用程序，因此Filezilla具有可媲美IIS的性能。在千兆网络带宽上，可轻松满足数百用户同时高速下载。目前Filezilla也存在一些不足，主要缺点就是不支持配额，即本身不提供上传、下载总文件大小配额的功能。一.虚拟机中安裝FileZi.