1、箱形图1.1箱型图的定义箱型图（Boxplot）也称箱须图（Box-whiskerPlot）、盒式图或箱线图，是利用数据中的五个统计量：最小值、上四分位数、中位数、下四分位数与最大值来描述数据的一种统计图。它能够直观地显示数据的异常值，分布的离散程度以及数据的对称性。中位数：数据按从小到大顺序排列后的处于中间位置的值，如果序列是偶数个，则是中间两个数的平均值;下四分位数Q1：位于数据序列25%

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3.1 试分析在什么情况下，在以下式子中不比考虑偏置项b。答：在样本xxx中有某一个属性xix_{i}xi​为固定值时。那么此时wixi+bw_{i}x_{i}+bwi​xi​+b等价于偏置项，此时wixi+bw_{i}x_{i}+bwi​xi​+b与bbb等价。3.2 试证明，对于参数 ，对率回归（logistics回归）的目标函数（3.18）是非凸的，但其对数似然函数（3.27）是凸的。答：3

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TF-IDF 实际上是两个词组Term Frequency和Inverse Document Frequency的总称，两者缩写为 TF 和 IDF，分别代表了词频和逆向文档频率。

对于应用信息论做特征的人员来说，最基础的是如何进行熵的计算，互信息的计算等。MITOOLBOX提供了在Matlab中的基础的Toolbox。下载地址如下：https://github.com/Craigacp/MIToolboxhttp://www.cs.man.ac.uk/~pococka4/MIToolbox.htmlToolbox介绍如下：This toolbox is ...

在概率论，尤其是信息论中，条件互信息的基本形式是在给定第三个变量值的情况下，两个随机变量互信息的期望值。对于离散随机变量X,Y,Z，其条件互信息为：用图形表示条件互信息为：具体的定义等后续补充。...

FCBF算法是Lei Yu、Huan Liu于2004发表的Efficient Feature Selection via Analysis of Relevance and Redundancy中提出的。文章主要提出应用SU(Smymetrical uncertainty)代替信息增信IG(Information Gain)作为衡量一个特征是否于分类C相关或者是否冗余。FCBF具体算法实现：..

首先对UART初始化void E_USART_INIT(UART_HandleTypeDef *huart){if(&huart4 == huart){uart4.rx_buf = uart4_rx_buf;uart4.rx_buf_size = 1;uart4.rx_size = 0;uart4.rx_start = 0;uart4.tx_buf = uart4_rx_buf;;uart

绪论特征选择的目标是从样本数据集的原始特征F中寻找一个子集S，使得它包含尽可能多的类区分信息，即包含更多与类别C有关的知识，同时又使得子集内部的冗余程度尽量小。定义信息度量函数J(f)，其目的是在原始特征集F内选择子集S，保证其与类别C之间相关性程度最大，同时又保证子集S内部的冗余性最小。为了方便起见，下面先对几个常用的符号做一简单约定：符号F和S分别表示未选的和已选的特征子集，C表示分类...