docker compose的时候程序报错，报错内容ERROR [api internal] load metadata for docker.io/library/python:3.docker。自己配了阿里云地址还是失败。

症状：tomcat在eclipse里面能正常启动，而在浏览器中访问http://localhost:8080/不能访问，且报404错误。同时其他项目页面也不能访问。关闭eclipse里面的tomcat，在tomcat安装目录下双击startup.bat手动启动tomcat服务器。访问htt://localhost:8080/能正常访问tomcat管理页面。查看8080端口被占用了下面使用命令查看8

针对仪表图像自动识别中倾斜仪表产生的读数误差，提出一种基于深度学习的圆形指针式仪表快速倾斜校正方法，可以实现仪表图像的倾斜校正和旋转校正，该方法利用卷积神经网络提取以表盘刻度数字为中心的关键点并采用最小二乘法对关键点进行椭圆拟合。结合椭圆变换理论使用透视变换对仪表图像进行第 1 次倾斜校正，再根据一对关于仪表竖直中轴线对称的关键点计算仪表相对于水平方向的旋转角度，以拟合椭圆的几何中心为旋转中心旋转

摘要： 李飞飞旗下WorldLabs发布开源3D渲染引擎Spark2.0，突破浏览器端大场景渲染瓶颈。其核心创新包括： 连续LoD树：动态分配渲染资源，近处高精度、远处低精度，结合注视点渲染技术，确保50万（移动端）至250万（桌面端）粒子稳定帧率； .RAD流式格式：将数据分块压缩，支持渐进加载，实现“模糊到清晰”的无缝过渡； GPU虚拟内存：优化显存管理，支持亿级粒子场景在移动设备运行。应用案

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机器视觉简单介绍及openMMLab简单介绍

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关于目标检测YOLO 各版本区别v1-v10/vX/vR,,,,,,,YOLO是一系列开创性的实时目标检测模型，它们彻底改变了计算机视觉领域。由Joseph Redmon开发，后续版本由不同研究人员迭代，YOLO模型以其在图像中检测对象的高速度和准确性而闻名。

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针对仪表图像自动识别中倾斜仪表产生的读数误差，提出一种基于深度学习的圆形指针式仪表快速倾斜校正方法，可以实现仪表图像的倾斜校正和旋转校正，该方法利用卷积神经网络提取以表盘刻度数字为中心的关键点并采用最小二乘法对关键点进行椭圆拟合。结合椭圆变换理论使用透视变换对仪表图像进行第 1 次倾斜校正，再根据一对关于仪表竖直中轴线对称的关键点计算仪表相对于水平方向的旋转角度，以拟合椭圆的几何中心为旋转中心旋转